- Location
- Paris
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Internship
- Department
- Engineering
- Seniority
- Entry
- Source
- Lever
Description
Chez Doctrine, nous construisons le leader de l’IA juridique en Europe.
Notre conviction ? Le droit ne doit pas être ralenti par des tâches répétitives. Il doit être augmenté par une IA spécialisée, conçue pour comprendre, analyser et produire du raisonnement juridique avec un haut niveau d’exigence.
Notre ambition ? Permettre aux professionnels du droit de gagner en fiabilité, en efficacité et en sérénité, grâce à une plateforme unique, exhaustive et sécurisée.
Aujourd’hui, 27 000 professionnels du droit, répartis dans cinq pays (France, Italie, Allemagne, Espagne, Luxembourg), nous font confiance.
Notre développement est guidé par une approche claire : une vision globale, ancrée dans une compréhension fine des spécificités locales.
Derrière cette ambition, une équipe d’environ 250 personnes, réunies autour d’un même objectif : accompagner les juristes et avocats à toutes les étapes de leur travail, de l’analyse à la rédaction.
Et nous n’en sommes qu’au début.
Au sein de l'équipe Fondation (ingénieurs Fullstack et SRE), vous aurez un rôle central pour améliorer l'Expérience Développeur (DX) chez Doctrine : simplifier et sécuriser les processus quotidiens de développement, avec un impact direct sur l'efficacité de toutes les équipes techniques.
- Conception et spécifications : comprendre et formaliser les besoins avec l'équipe Fondation, puis rédiger le cahier des charges (spécifications techniques et fonctionnelles).
- Planification itérative : une fois le cahier des charges validé, définir un plan de mise en œuvre par lots, pour des livraisons fréquentes et une visibilité constante sur l'avancement.
- Mission principale : Conception et mise en place d'un outil de validation automatisé dans nos pipelines CircleCI pour vérifier la conformité de notre code d'Infrastructure as Code (IaC) avec nos règles internes, au sein d'une infrastructure récente basée sur AWS et Terraform.
- Contrôle augmenté par LLM : Intégration de modèles de langage pour analyser les configurations Terraform, repérer les écarts et générer des explications ou des suggestions de correction directement dans les Pull Requests.
- Industrialisation des règles : Formalisation de nos standards d'infrastructure et automatisation des alertes ou des blocages dans le workflow de build en cas de non-conformité.