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Stage - Ingénieur(e) Techniques Avancées en Deep Learning / IA en Imagerie 3D

Gehc

·

Today

Location
Buc, France
Type
Full-time
Seniority
Internship
Source
Workday

Description

Job Description Summary

Au sein du siège européen de GE HealthCare à Buc (78), vous intégrerez l’équipe Advantage Workstation. Notre équipe est spécialisée dans le développement d’applications avancées en intelligence artificielle pour l'imagerie médicale.

Durée du stage : 6 mois

Job Description

Mettez vos compétences en IA au service d’applications médicales concrètes au sein des équipes R&D de GE HealthCare à Buc, près de Versailles.

Pour en savoir plus sur nos applications, rendez-vous sur aw_workstation


Des sujets à fort impact

  • Classification et détection de pathologies dans des images CT ou IRM 2D/3D.
  • Segmentation d’organes, de structures anatomiques ou de lésions.
  • Recalage multimodal et analyse quantitative des données médicales.
  • Apprentissage supervisé, auto-supervisé ou faiblement supervisé.

Vos missions

  • Analyser une problématique et réaliser un état de l’art ciblé.
  • Préparer les données, concevoir et entraîner des modèles de deep learning.
  • Comparer les approches et évaluer performance, robustesse et limites.
  • Documenter vos travaux et présenter vos résultats aux équipes.

Ce que le stage vous apportera

  • Une expérience concrète de l’IA appliquée à la santé.
  • Un projet complet, de l’analyse du besoin à l’évaluation du prototype.
  • Un environnement multidisciplinaire associant ingénieurs, data scientists et experts de l’imagerie médicale.
  • Un accompagnement technique régulier et une exposition à des problématiques représentatives d’applications réelles.

Votre profil

  • 3e année d’école d’ingénieur ou Master 2 (BAC +5) en IA, informatique, mathématiques appliquées, traitement d’image ou biomédical.
  • Bonnes bases en machine learning ou deep learning, Python et Linux.
  • Curiosité, rigueur, autonomie et intérêt pour l’imagerie médicale.
  • Une expérience en PyTorch ou autre framework de deep learning, des connaissances en traitement d’images 3D sont appréciées.
  • Bon niveau du français et de l'anglais

Inclusion et diversité

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine  national ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.


Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de  carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.


A propos de nous

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.


Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français.

www.gehealthcare.com

Additional Information

Relocation Assistance Provided: No

Skills

PythonLinuxMachine LearningDeep LearningPyTorch

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