Fraud IT & Scoring Account & Staff Sr Analyst

## Descripción breve

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito!

Prevención de Fraude es la dirección de referencia interna y externa sobre todos los temas de seguridad para transacciones, dentro del ecosistema de Mercado Libre. Garantizamos la seguridad de las operaciones de las personas que utilizan nuestra plataforma, a partir de la aplicación de herramientas, modelos analítico-predictivos y tecnologías innovadoras. Somos el área de la compañía que permite asumir riesgos y crecer a una alta velocidad. Dentro del equipo, debemos ser capaces de co-crear productos seguros y poner en acción el profundo conocimiento del ecosistema, para encontrar las debilidades y actuar proactivamente por medio de la tecnología, los procesos y las personas, con el fin de brindar una experiencia confiable que genere valor a quienes utilizan nuestros servicios.

Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Prevenir el Robo de Identidad, minimizando su impacto en el ecosistema mediante reglas, patrones y modelos que contribuyan a detectar oportunamente el perfil.
• Gestionar y optimizar las reglas y modelos de detección analizando nuevos patrones de fraude para diseñar features o mecanismos de prevención adecuados, realizando un monitoreo activo de performance.
• Velar por la conversión del proceso de validación de identidad y el impacto en equipos operativos, sin descuidar el ratio de ITO de los usuarios aprobados.
• Generar insights que permitan gestionar automáticamente la validación de identidad, ya sea para rechazos, bloqueos o aprobaciones, sin descuidar sus métricas contrapuestas.
• Velar por una experiencia entendible e intuitiva para usuarios, especialmente para víctimas o casos de falsos positivos.
• Aumentar la productividad del equipo mediante el uso de IA.

¿Qué buscamos en vos?

• Poseer 4 años de experiencia desarrollada en posiciones de análisis de datos o ciencia de datos.
• Contar con formación universitaria en Ciencias Exactas, Ingeniería, Administración de Empresas, Economía o carreras afines.
• Dominar herramientas de análisis, visualización y consulta de grandes volúmenes de datos, tales como SQL y Python, además de tener experiencia en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial.
• Residir en Buenos Aires, Argentina o Montevideo, Uruguay.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

¡Postulate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Site Montevideo, Uruguay / Buenos Aires, Argentina.