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Data Engineer AWS / Snowflake (H/F)

Digway 2

·

Today

Location
Gémenos
Type
Full-time
Department
Engineering
Closing date
Today
Source
CareersPage

Description

Contexte / Projet

DIGWAY recrute un(e) Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) pour intervenir sur un projet client en cours, au sein d'un environnement collaboratif et stimulant.

Vous intégrerez une équipe déjà structurée et engagée sur des objectifs clairs, avec un périmètre défini, des livrables identifiés et une réelle valeur ajoutée métier et technique.

Dans le cadre de ce projet stratégique de plateforme de données, vous rejoindrez l'équipe en charge de l'infrastructure de données pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données dans un environnement Cloud sécurisé. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps, Architecture et Sécurité, dans un contexte propice à l'apprentissage, à la montée en compétences et à la performance opérationnelle.

Vos missions

En tant que Data Engineer AWS / Snowflake (H/F), vous jouerez un rôle clé dans la réussite du projet. À ce titre, vos responsabilités incluent :

  • Conception et optimisation de pipelines ETL / ELT
  • Mise en œuvre de flux CDC (Change Data Capture)
  • Intégration et ingestion de données dans Snowflake
  • Développement et industrialisation des traitements de données
  • Automatisation des déploiements et intégration CI/CD
  • Garantie de la qualité, de la performance et de la sécurité des données
  • Participation active aux échanges avec les équipes métier et techniques

Votre profil

Nous recherchons un(e) candidat(e) motivé(e), impliqué(e) et réactif(ve), capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.

Formation

Bac+5 / Diplôme d'Ingénieur en Informatique, Data ou domaine équivalent.

Expérience

3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering, avec une pratique confirmée en contexte projet.

Compétences techniques

Compétences indispensables :

  • Snowflake & Cloud : Snowflake, AWS (S3, Kinesis, IAM)
  • Data Processing & ETL : SQL avancé, ETL / ELT, DBT
  • Flux & Bases de données : CDC / Debezium (idéalement), MariaDB ou bases relationnelles équivalentes
  • DevOps & Méthodologie : Git, CI/CD, Méthodologie Agile Scrum
  • Langue : Anglais professionnel

Compétences appréciées :

  • AWS Glue, Kafka
  • Terraform / Infrastructure as Code (IaC)
  • Pratiques DataOps / DevOps
  • Sécurité des données & Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS)
  • Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding)

Soft skills :

  • Autonomie et rigueur
  • Force de proposition
  • Esprit d'équipe et aisance relationnelle
  • Adaptabilité et sens de l'engagement

Pourquoi rejoindre DIGWAY ?

Rejoindre DIGWAY, c'est faire le choix d'une ESN spécialisée dans l'accompagnement de projets de transformation technologique et digitale, principalement via la délégation de compétences (mise à disposition d'experts auprès de nos clients pour intervenir sur un projet ou une mission concrète, avec des objectifs précis et une réelle valeur ajoutée).

Mais surtout, DIGWAY se distingue par son approche :

  • Recrutement sur mission et projet, et non sur simple profil

    Vous êtes recruté(e) pour un projet réel, identifié et concret, avec une visibilité claire sur votre mission.

  • Interventions auprès d'organisations variées, exigeantes et à forts enjeux IT
  • Un accompagnement personnalisé et un suivi de proximité tout au long de votre mission
  • Une montée en compétences continuous grâce à des environnements techniques modernes et stimulants
  • Une culture orientée expertise, performance et engagement projet

Prêt(e) à rejoindre l'aventure DIGWAY ?

Si ce projet correspond à vos ambitions et à votre expertise, postulez dès maintenant et échangeons ensemble sur cette opportunité.

  • Type de contrat : CDI / Indépendant (Freelance)
  • Lieu : Gémenos (13)
  • Langue : Français & Anglais professionnel
  • Démarrage : Septembre 2026
  • Durée : Mission longue durée

Skills

AWSTerraformCI/CDSQLSnowflakeData EngineeringETLGitAgileScrumDevOps

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