- Location
- BRASIL, SÃO PAULO
- Department
- Data & Analytics
- Source
- Greenhouse
Description
COMO SEU TRABALHO PODE TRANSFORMAR O MUNDO!
Missão da área:
Estamos à procura de um(a) Analytics Engineer Sênior para atuar na construção e evolução de soluções de dados robustas, escaláveis e confiáveis, conectando necessidades de negócio a soluções técnicas de alto impacto.
Esperamos que este profissional tenha visão end-to-end do ciclo de vida dos dados, atuando de forma autônoma na arquitetura, qualidade, performance e sustentabilidade das soluções. Também será referência técnica para o time e parceiro de diferentes áreas, contribuindo para decisões que considerem impactos cross, trade-offs entre velocidade, qualidade e custo, e evolução contínua do ecossistema de dados.
Aqui suas responsabilidades serão:
- Projetar, desenvolver e evoluir pipelines e soluções de dados resilientes e escaláveis, considerando todo o ciclo de vida dos dados, desde a origem até o consumo.
- Garantir qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados, implementando validações, testes, monitoramento, alertas e estratégias de reprocessamento e recuperação.
- Atuar na otimização sistêmica das soluções, identificando gargalos e oportunidades de melhoria em pipelines, cargas e padrões de consumo, equilibrando performance, custo, escalabilidade e manutenibilidade.
- Liderar tecnicamente iniciativas de dados end-to-end, articulando com diferentes times e disciplinas, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas e dando visibilidade sobre decisões, riscos e impactos.
- Atuar na resolução e prevenção de incidentes, contribuindo para a estabilização de cenários críticos, análise de causa raiz, definição de planos de contingência e construção de postmortems.
- Ser referência técnica para o time e para outras áreas, compartilhando conhecimento, realizando revisões de código e modelagem, apoiando decisões técnicas e contribuindo para o desenvolvimento de profissionais menos experientes
Qualificações que você precisa ter:
- Experiência mínima de 5 anos na construção e evolução de pipelines e soluções de dados escaláveis e confiáveis.
- Sólida experiência em modelagem de dados, incluindo Star Schema, OBT, Snowflake, EAVT, SCD2, dados históricos, fechamento de dados, índices e partições.
- SQL avançado, com domínio de funções complexas e otimização de consultas.
- Experiência com Data Warehousing, especialmente Amazon Redshift.
- Experiência com Python/PySpark para manipulação e transformação de grandes volumes de dados.
- Conhecimento em arquitetura e otimização de pipelines, considerando performance, custo, escalabilidade, qualidade e sustentabilidade técnica.
- Experiência com monitoramento, qualidade e confiabilidade de dados, incluindo alertas, validações e estratégias de recuperação.
- Capacidade de comunicar decisões técnicas, atuar de forma cross-funcional e traduzir problemas de negócio em soluções de dados.
Tech Stack
- Processamento e Orquestração: EMR (Spark SQL), Airflow
- Storage e Data Warehousing: S3, Delta, Amazon Redshift, Athena
- Transformação e Automação: Python/PySpark
- Banco de Dados: SQL avançado
- Versionamento e Documentação: Git, Confluence, DataHub (Metadata Platform)
POR QUE TRANSFORMAR AO NOSSO LADO?
- Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional, sem custo para o colaborador e com coparticipação para cônjuge e dependentes;
- Vale refeição/alimentação (Flash - bandeira Visa);
- Benefício flexível (Flash Multibenefícios - bandeira Visa), podendo ser destinado à alimentação, refeição, mobilidade (aplicativos de transporte, combustível, transporte público em SP), cultura, saúde e educação;
- Previdência privada;
- Vale transporte;
- Seguro de vida;
- Wellhub;
- Auxílio creche para filhos de até cinco anos;
- Budget de educação: valor destinado aos investimentos relacionados à sua educação, de forma a contribuir para desenvolver e potencializar suas competências;
- Incentivo ao aprendizado de idiomas por meio de plataforma online;
- Baby On Board: benefício oferecido para as pessoas que estão se preparando para a maternidade e paternidade;
- Licença maternidade estendida (180 dias);
- Licença Paternidade estendida (30 dias);
- Conexa Saúde: acesso online gratuito a profissionais da área da saúde - Nutricionista e Psicólogo;
- Participação anual nos lucros e resultados da companhia (PLR);
- Hotmart Recharge: bônus de 30% do salário bruto mensal, pago após cumprir o período aquisitivo de férias de 30 dias.
VEM PRA HOTMART
Fazer parte do nosso time é ter a certeza de que seu trabalho transforma vidas em escala global. Vem para a Hotmart e faça parte dessa transformação!
