Analyste, Intelligence d’affaires / Business Intelligence Analyst

Extraire, nettoyer et modifier les données brutes provenant de diverses sources afin de garantir l'exactitude des données dans les visualisations; Développer des indicateurs et des mesures pour assurer un contrôle qualité continu grâce à des visualisations de données et des outils de manipulation; Préparer les données de manière qu'elles puissent être utilisées régulièrement par l'entreprise pour en tirer des enseignements et identifier des tendances; Collaborer, communiquer et travailler en partenariat avec le spécialiste des données d'arrière-plan (back-end) afin d'harmoniser l'efficacité des processus et des règles; S'assurer que la suite de rapports est mise à jour avec précision, examiner les règles métier et accompagner les équipes en matière de connectivité des données; Gérer les tests et travailler à la correction des bogues ou à l'amélioration des données si nécessaire, en collaborant avec les membres de l'équipe Intelligence d'affaires concernés et en leur fournissant une rétroaction; Travailler avec les parties prenantes pour recueillir les exigences en matière de données et élaborer de nouvelles solutions en libre-service, y compris des rapports et des visualisations de données; Collaborer avec les principales parties prenantes interfonctionnelles (notamment, mais sans s'y limiter, les services Finances, Gestion de la croissance des revenus et Ventes) afin de s'aligner sur les nouvelles demandes et d'améliorer les solutions existantes. Extract, cleanse and modify raw data from various data sources to allow for accurate data in the visualisations ; Develop metrics and measures for quality control on an on-going basis through data visualizations and manipulation tools; Prepare the data in a manner that can be used by the business on a regular basis to derive insights and trends Collaborate, communicate and partner with the back-end data specialist to align on process and rule efficiencies. Ensure reporting suite gets accurately updated, review business rules and support the teams with data connectivity; Manage the testing and work on bug fixing or data improvements as needed, with collaboration and feedback to respective BI team members Work with stakeholders to gather data requirements and build new self-serve solutions including reports and data visualizations. Work with key cross functional stakeholders ( inclusive of but not limited too Finance, RGM, Sales) to align on new asks as well as enhance existing builds Baccalauréat en intelligence d'affaires, en informatique, en systèmes d'information, en analyse de données d'entreprise ou l'équivalent, avec 2 à 4 ans d'expérience pertinente; La maîtrise des meilleurs outils d'intelligence d'affaires du marché est requise, notamment Databricks (souhaité), Snowflake (apprécié), Power BI (Tableau Desktop, Tableau Server), sans s'y limiter à ces outils de visualisation, ou tout autre outil similaire d'ETL, d'entreposage de données et de visualisation; Compétences en conception et développement d'interfaces UX/UI à l'aide des outils de visualisation mentionnés ci-dessus; La maîtrise de langages de programmation tels que SQL, Python et R constitue un atout supplémentaire; La connaissance des outils Nielsen, notamment MarketTrack et Homescan, est considérée comme un atout important; La maîtrise de SAP, SAP Business Objects, SAP Bex Analyzer et SAP HANA serait considérée comme un atout; Faire preuve de compétences avérées en matière de relations interpersonnelles, techniques, d'analyse et de résolution de problèmes; Bonnes compétences en communications (à l'oral et à l'écrit), tant en français qu'en anglais; Capacité à analyser et à synthétiser des informations complexes puis à les présenter sous forme de présentations PowerPoint concises destinées à un public professionnel; Souci du détail. Bachelor's degree in business Intelligence, Computer Science, Information Systems, Business Analytics, or the equivalent, with 2- 4 years of relevant experience; Knowledge of best-in-class business intelligence tools is required, including Databricks ( preferred) Snowflake knowledge (beneficial) , Power Bi, (Tableau Desktop, Tableau Server) but not limited to these visualization tools, or any similar ETL, data warehousing and visualization tools; Front End Design and Development skills UX/UI using above mentioned visualization tools Knowledge of programming language, such as SQL, Python and R is an added assets Knowledge of Nielsen, including MarketTrack and Homescan is considered as a strong asset; Knowledge of SAP, SAP Business Objects, SAP Bex Analyzer, SAP HANA would be considered as beneficial Exhibit proven interpersonal, analytical, technical and problem-solving skills; Good communication skills (spoken and written), both in French and English; Ability to analyze and synthesize complex information and develop into concise PowerPoints for business consumption; Detail-oriented.