Web Analytics Analyst

ID da Requisição: 71087

Sobre a Whirlpool Corporation

Whirlpool Corporation (NYSE: WHR) Ser a melhor empresa de eletrodomésticos, melhorando continuamente a vida em casa. Como a única grande fabricante de eletrodomésticos para cozinha e lavanderia dos EUA, a empresa está impulsionando inovações significativas para atender às crescentes necessidades dos consumidores, por meio do portfólio de marcas icônicas, incluindo Whirlpool, KitchenAid, JennAir, Maytag, Amana, Brastemp, Consul e InSinkErator. Em 2024, a empresa registrou aproximadamente US$17 bilhões em vendas anuais – quase 90% delas nas Américas – 44.000 colaboradores e 40 centros de pesquisa de tecnologia e manufatura. Informações adicionais sobre a empresa podem ser encontradas em WhirlpoolCorp.com.

## A equipe da qual você fará parte

Você fará parte do time de Data Analytics na área de Digital, colaborando com áreas de marketing, produto, tecnologia e negócio para gerar insights que impactem decisões estratégicas.

## Resumo desta função

Como Data Analyst, você será responsável por transformar grandes volumes de dados em análises aprofundadas e acionáveis. O papel exige sólida base quantitativa, domínio de ferramentas analíticas e capacidade de comunicar resultados complexos para audiências técnicas e não técnicas. Você atuará na interseção entre dados, negócio e produto - traduzindo perguntas estratégicas em metodologias rigorosas e entregando respostas confiáveis.

## Suas responsabilidades incluirão

• Análises Avançadas e Modelagem Estatística

• Conduzir análises estatísticas: regressão (linear, logística, multivariada), correlação, clustering, séries temporais e modelos preditivos

• Desenhar e interpretar experimentos (testes A/B, testes multivariados) com rigor metodológico, garantindo significância estatística e validade causal

• Desenvolver análises de atribuição, segmentação de usuários e modelos de propensão aplicados a canais digitais e e-commerce

• Identificar padrões, anomalias e oportunidades em dados de comportamento do usuário, performance de campanhas e funil de conversão

• Dados e Infraestrutura Analítica

• * Extrair, transformar e modelar dados utilizando SQL no BigQuery, incluindo o schema de exportação do GA4
• Desenvolver e manter pipelines de dados analíticos, assegurando qualidade, consistência e reprodutibilidade das análises

• Utilizar Python para automação de análises, manipulação de dados (pandas, numpy), visualização (matplotlib, seaborn) e modelagem estatística (scikit-learn, statsmodels)

• Garantir rastreabilidade e documentação dos processos analíticos, seguindo boas práticas de versionamento e governança

• Performance Digital e E-commerce

• * Monitorar e analisar métricas-chave de e-commerce: conversão, receita, CAC, LTV, abandono de carrinho, engajamento e retenção

• Trabalhar com dados de diversas plataformas para análise de comportamento do usuário, atribuição e performance de canais

• Apoiar decisões de mídia paga (Google Ads, Meta Ads) com análises de atribuição, ROAS e eficiência de investimento

• Comunicação e Atuação Multidisciplinar

• * Traduzir análises complexas em narrativas claras e recomendações acionáveis para stakeholders do dia a dia.

• Colaborar ativamente com times multidisciplinares em projetos end-to-end.

• Desenvolver dashboards e relatórios que suportem autoatendimento analítico pelas áreas de negócio.

• Atuar como referência analítica nos projetos em que estiver envolvido, orientando decisões com base em evidências quantitativas

## Requisitos mínimos

• Formação em Matemática, Física, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas com forte base quantitativa.

• Experiência sólida com análise estatística aplicada: regressão, correlação, inferência, testes de hipóteses e modelagem preditiva.

• Domínio de SQL com experiência prática no BigQuery, especialmente com dados de GA4.

• Experiência com Google Analytics 4 e familiaridade com Google Cloud Platform (GCP).

• Experiência em projetos de e-commerce ou ambientes digitais de alta escala.

• Capacidade de transformar dados complexos em apresentações claras e acionáveis para audiências técnicas e não técnicas.

• Perfil analítico, questionador e orientado à resolução de problemas com raciocínio estruturado

• Boa comunicação e capacidade de atuação em times multidisciplinares.

## Habilidades e experiências desejáveis

• Experiência com modelagem de modelos de atribuição avançados.

• Conhecimento básico ou intermediário de Python para análise de dados e automação (pandas, numpy, scikit-learn ou equivalentes).

• Familiaridade com técnicas de causalidade (diferenças em diferenças, regressão descontínua, variáveis instrumentais)

• Experiência com plataformas de mídia paga (Google Ads, Meta Ads) para análises de atribuição e performance.

• Vivência com Google Tag Manager e estruturas de dataLayer para validação e enriquecimento de dados analíticos.

• Conhecimento em ferramentas de visualização avançada ou bibliotecas Python para storytelling com dados.

• Experiência com VTEX ou outras plataformas de e-commerce enterprise.

• Familiaridade com práticas de governança de dados e documentação analítica.

## O que oferecemos

_Um dia de home office na semana;

_Horário flexível

_"No dresscode".

_Wellhub

_Vale-Transporte, Fretados ou Estacionamento na empresa;

_Vale Alimentação;

_Refeição no local;

_Benefícios como empréstimo consignado ou social, plano de saúde, odontológico, seguro de vida e previdência privada compatíveis com o mercado;

_Programa de Apoio ao Empregado, contando com atendimento 24hrs com profissionais jurídicos, sociais, financeiros, assistentes sociais e Psicólogos;

_Auxílio Creche ou Berçário na empresa;

_Serviços disponíveis na unidade: salão de beleza e estética, agência bancária interna, lavanderia, lanchonete, restaurante e sala de lactação;

_Duas semanas de trabalho remoto em qualquer lugar;

_Após 5 anos de empresa, colaboradores elegíveis podem tirar quatro semanas de licença remunerada;

_Desconto em produtos pelo Compra Certa;

_Licença maternidade/paternidade estendida

Saiba mais em https://www.whirlpoolcareers.com/trabalhe-conosco-no-brasil/

Conecte-se conosco e saiba mais sobre a Whirlpool Corporation

Veja como é trabalhar na Whirlpool visitando o site Whirlpool Careers. Informações adicionais sobre a empresa podem ser encontradas no Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram e YouTube.

A Whirlpool Corporation está comprometida com oportunidades iguais de emprego e proíbe qualquer discriminação com base em raça ou etnia, religião, sexo, gravidez, expressão ou identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficência física ou intelectual ou qualquer outra condição protegida por lei.