Analista de IA y Productos de Datos - Fintech

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito!

Nuestro negocio Fintech ofrece, a escala regional, una propuesta de valor integral que busca democratizar los servicios financieros y satisfacer las necesidades de las más de 60 millones de personas que utilizan nuestras soluciones. Brindamos una plataforma online que permite cobrar ventas electrónicas realizadas tanto dentro como fuera de Mercado Libre, y un sistema de códigos QR y dispositivos Point para cobrar ventas realizadas en el mundo físico. Así, damos la posibilidad a millones de comerciantes, emprendimientos y profesionales de procesar de manera segura sus operaciones, a través de más de 50 medios de pago en América Latina. También, otorgamos acceso gratuito a una cuenta digital, que permite pagar, enviar y recibir dinero, generar rendimientos y operar con tarjetas para hacer compras o extracciones. A través de Mercado Crédito, ofrecemos créditos para satisfacer las necesidades de las personas que utilizan nuestros servicios y para ayudar a potenciar el negocio a quienes venden a través de nuestra plataforma.

Tenemos un desafío para quienes:

• Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites.
• Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación.
• Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores.
• La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas.
• Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión.
• Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo.

Imagínate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Diseñar y desarrollar productos de datos que transformen datos en soluciones que faciliten la toma de decisiones y automaticen procesos del negocio.
• Construir, mantener y evolucionar pipelines de datos y procesos ETL/ELT, asegurando su calidad, disponibilidad, trazabilidad y escalabilidad.

Analizar e integrar información proveniente de distintas fuentes y dominios, diseñando modelos de datos que permitan construir soluciones confiables y reutilizables.

• Desarrollar soluciones utilizando SQL y Python, combinando ingeniería de datos, automatización e Inteligencia Artificial.

Participar en el desarrollo de soluciones basadas en IA Generativa, como agentes, asistentes, automatizaciones y herramientas que permitan interactuar de nuevas maneras con los datos.

• Explorar e implementar nuevas tecnologías y frameworks de AI que permitan mejorar nuestros productos, procesos y formas de trabajar.

Trabajar en conjunto con equipos de Data, Tecnología y Negocio para entender problemas, diseñar soluciones y llevarlas a producción.

Incorporar buenas prácticas de calidad, observabilidad, documentación y monitoreo, tanto para pipelines de datos como para soluciones basadas en AI.

• Proponer mejoras y nuevas formas de resolver problemas, experimentando con tecnologías de Data y de IA.

Requisitos:

• Contar con un mínimo de 2 años de experiencia en roles similares, preferentemente en las áreas de Data Engineering, Analytics Engineering, Business Intelligence, Data & Analytics o similares.
• Ser profesional o estudiante avanzado en las áreas de Ingeniería, Ciencias Económicas o afines.
• Tener sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Contar con experiencia desarrollando y manteniendo procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
• Tener conocimientos de modelado de datos, calidad de datos y buenas prácticas de ingeniería.
• Contar con experiencia utilizando Python para procesamiento de datos, automatización o desarrollo de soluciones.
• Poseer experiencia trabajando con plataformas de datos como BigQuery o tecnologías equivalentes.
• Contar con experiencia desarrollando soluciones con LLMs o IA Generativa es deseable, al igual que arquitecturas como RAG, Agentes de IA o Text-to-SQL.
• Tener experiencia en frameworks como ADK,LangChain o similares, es deseable, al igual que experiencia trabajando con APIs de modelos de lenguaje, bases vectoriales, embeddings o búsqueda semántica.
• Tener conocimientos en herramientas de orquestación (Airflow), evaluación, observabilidad y monitoreo de LLMs.

Te proponemos:

• Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo.
• Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes.
• Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas.
• Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia. :)