Du denkst lieber in Daten als in Personalakten? Du hast Spaß daran, Excel-Auswertungen auseinanderzunehmen, Fehler in Datensätzen zu finden und dich in neue Tools hineinzufuchsen? Dann könnte das genau dein Thema sein.

Für unser Team HR Data & Analytics suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d), der uns dabei unterstützt, aus HR-Daten belastbare Erkenntnisse zu gewinnen und unsere Reporting- und Analyseprozesse weiterzuentwickeln.

Dabei geht es ausdrücklich nicht um klassische Personalarbeit: Wir suchen jemanden mit analytischem und technischem Mindset, der gerne mit Daten arbeitet, Zusammenhänge hinterfragt und eigene Lösungen entwickelt.

Verantwortlichkeiten

• Du erstellst und bearbeitest Auswertungen und Reports zu unterschiedlichen HR-Kennzahlen und Fragestellungen.

• Du arbeitest mit Datensätzen aus unterschiedlichen Quellen und unterstützt dabei, diese aufzubereiten, zusammenzuführen und auf Plausibilität zu prüfen.

• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und KPIs.

• Du hilfst dabei, wiederkehrende Reporting- und Datenprozesse effizienter zu gestalten und teilweise zu automatisieren.

• Du hinterfragst bestehende Auswertungen: Sind die Daten vollständig? Ist die Berechnung sinnvoll? Warum sieht dieses Ergebnis eigentlich so aus?

• Du unterstützt bei datengetriebenen Projekten und bringst dabei eigene Ideen und Lösungsansätze ein.

• Je nach deinen Interessen und Vorkenntnissen kannst du auch bei kleineren technischen oder programmiernahen Fragestellungen unterstützen.

• Du bereitest Ergebnisse verständlich auf – beispielsweise auch einmal in einer PowerPoint-Präsentation

Profil

• Du befindest dich in einem fortgeschrittenen Bachelorstudium (ab dem 4. Semester) oder bereits im Master – idealerweise mit analytischem oder technischem Schwerpunkt, z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften.

• Du hast Spaß daran, Daten zu analysieren, Zusammenhänge zu erkennen und Problemen auf den Grund zu gehen.

• Erste Erfahrungen mit Excel / Pivot, SQL, Python, Power BI oder vergleichbaren Tools sind von Vorteil – beispielsweise aus dem Studium, Projekten oder Praktika. Entscheidend ist vor allem deine Neugier auf Technik und Daten sowie die Bereitschaft, dich in neue Themen einzuarbeiten.

• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und strukturiert, hinterfragst Ergebnisse kritisch und prüfst, ob sie plausibel sind.

• Du kannst analytische Ergebnisse verständlich aufbereiten und vermitteln.

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich; gute Englischkenntnisse bringst du für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld mit.

Du arbeitest direkt im Team HR Data & Analytics und sammelst praktische Erfahrung an der Schnittstelle von Daten, Technologie und HR. Unsere Analysen und Ergebnisse bereiten wir regelmäßig für Entscheider und die Geschäftsführung auf.

Dabei bekommst du keine Aufgaben nach Schema F: Wir möchten, dass du mitdenkst, Fragen stellst und eigene Lösungen entwickelst.

Du musst dafür kein fertiger Data Scientist (m/w/d) sein. Entscheidend ist, dass du analytisch denkst, technisch neugierig bist und Spaß daran hast, dich in Daten und neue Fragestellungen einzuarbeiten.

Klingt interessant? Dann bewirb Dich jetzt online und richte Deine Bewerbung bitte an:

Sophie van Egmond

 

GOLDBECK GmbH

 

Bielefeld, Ummelner Strasse 4-6

Bei Rückfragen erreichst Du uns telefonisch unter:

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Bitte beachten, dass die Benefits von Standort oder Position abhängig sind.

GOLDBECK realisiert zukunftsweisende Immobilien in Europa. Wir verstehen Gebäude als Produkte und bieten alle Leistungen aus einer Hand: vom Design über den Bau bis zu Services im Betrieb. Aktuell beschäftigt unser Familienunternehmen rund 14.000 Mitarbeitende an über 100 Standorten bei einer Gesamtleistung von über 6,3 Mrd. Euro. Unser Anspruch „building excellence“ steht dabei für Spitzenleistungen beim Planen, Bauen und Betreiben sowie die Weiterentwicklung unserer Talente – Zukunftsfähigkeit inklusive.