バックエンドエンジニア

▼仕事内容

【業務内容】
・AIナレッジ基盤の開発：お客さまの課題解決に必要な膨大なCSナレッジを整理・構造化し、AIが高度に活用できる形で一元管理する基盤システムを構築します。
・お問い合わせ対応プロセスの自動化と最適化： 既存のCS業務フローを理解し、現場の課題を解きほぐしながら、お問い合わせをAIエージェントが信頼性高く自律的に解決できるシステムを構築します。
・ステークホルダーとの連携： お客さまのお問い合わせを担当する非技術部門と密に連携し、ビジネス要求を技術仕様に落とし込みシステム開発・運用するだけでなく、中長期の技術戦略策定とその推進も担います。

【メルカリグループについて】
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。

テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。

【組織・チームのミッション】
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。

・Passion For The Product
・Grow Together
・Solve Through Mechanisms
・Collaborate Openly

私たちは、AIを前提とした開発体制のもとで、スピードと顧客価値の最大化を同時に追求します。
本ポジションのエンジニアはProduct Engineer (PdE)としての行動を期待され、仕様策定からデリバリーの完遂に一気通貫で責任を持ちます。
Definitionフェーズから主体的に踏み込み、プロダクトスペックの具体化・合意形成・品質/計測の成立・リリースまでを自律的にリードすることが求められます。
　
私たちCustomer Service Engineeringは、メルカリグループが提供するサービスに関するお客さまからのお問い合わせを迅速に解決できるよう支援するエンジニアリング組織です。私たちは「世界中のお客さまのお困りごとを5分で解決する」というビジョンの実現を最重要のミッションとして掲げています。
そのうえで、カスタマーサービス（CS）の現場が抱える課題を技術的なアプローチで解決し、CSオペレーションおよびCSプロダクトの価値を最大化することも、私たちの重要なミッションです。AIを活用してお客さま体験と業務体験の双方を抜本的に改善し、より速く、より確実に、より良いお客さまのお困りごと解決へつなげる仕組みづくりに取り組んでいます。⁠

▼必須スキル/経験

・メルカリグループおよびその関連会社のミッションとバリューへの共感。
・大規模Webアプリケーションの開発経験5年以上。スケーラビリティと保守性を考慮した設計・開発・運用の経験。
・Goなどのモダンな言語を用いたスケーラブルなAPI設計・開発経験。
・React, TypeScript 等を用いた、複雑な状態管理を伴うSPAの開発経験。
・技術系・非技術系の双方に対して、明確かつ説得力のある説明ができる優れたコミュニケーション能力。
・Google Cloud, AWSといったパブリッククラウドを用いた開発と運用経験。

▼歓迎スキル/経験

・LLMを活用したシステム開発から本番導入までの経験。
・CS業務への理解があり、カスタマーサポートの業務フロー（受電、起票、エスカレーション等）や、KPI（応答率、解決率等）に対する知識。
・CS/コールセンター関連プロダクト（CRM、FAQシステム、チャットボット等）の開発または運用保守の経験。

▼求める人物像

・メルカリグループおよびメルコインのミッション・バリューに強く共感できる方
・オーナーシップを持って業務に取り組み、ベストを尽くすための努力を惜しまない方
・チームのために、自ら考え、自ら動き、率先して成功のために行動できる方
・コミュニケーション能力が高く、組織やプロジェクトを動かすことができる方

▼仕事の魅力

【ユニークなチャレンジ】
メルカリグループが保有する数千万人規模のデータと、多様で複雑なお問い合わせに関するデータを活用し、実社会の課題を解決する大規模なAIシステム開発に挑戦できます。決まったものを作るのではなく、不確実な状況下で「何を作るべきか」から考え、技術を手段として活用し、事業インパクトを最大化させる経験が積めます。

▼開発環境

開発言語：Go / Python
インフラ：Google Cloud Platform / Amazon Web Services / Kubernetes
データベース：Google Cloud Spanner / Cloud SQL / AlloyDB
API / 通信：gRPC / GraphQL
構成管理ツール：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / dbt
モニタリング：Datadog / GCP Cloud Monitoring / PagerDuty
CI/CD：GitHub Actions / Argo Workflows
ソースコード管理：GitHub
AI開発支援ツール：Claude Code / GitHub Copilot / Cursor / Gemini

▼雇用形態

正社員(期間の定め:無)

▼試用期間

入社後3ヶ月（本採用と同条件)　

▼給与

月給 766,667円 ~

▼賞与

年2回

▼年収下限（万円）

920

▼年収上限（万円）

1400

▼勤務地

東京都港区六本木6-10-1

▼勤務時間

フレックスタイム制（コアタイムなし）
標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後

▼休憩時間

60分

▼時間外労働

フレックス制により可能性はあります。

▼休日・有給休暇・特別休暇

- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）
- 有給休暇、慶弔休暇、リラックス休暇、Sick Leave

▼福利厚生

ベネフィット：
- 各種社会保険完備
- インセンティブ制度
- 社員の家族を含めた支援制度

▼加入保険

各種社会保険完備

▼就業場所における受動喫煙を防止するための措置

受動喫煙対策：屋内全面禁煙

▼教育・スキルアップ・キャリアアップ

- リロケーションサポート
- 言語学習のサポート
- 翻訳と通訳のサポート

▼面接・選考プロセス

メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。

【選考の流れ】
　・カジュアル面談
　・書類選考
　・技術課題：エンジニアポジションではHackerRankまたはGithubでの技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります（面接タイミングと前後することがあります）
　・面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いします
　・リファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします
　・オファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます