Hiring.Camp

Analytics Engineer (m/w/d)

Octoenergy

·

Jun 22, 2026

Location
Munich (DE) · Berlin (DE)
Workplace
Onsite
Type
Full-time
Department
Octopus Energy Germany 🇩🇪
Source
Lever

Description

Wir sind nicht der lokale Stromanbieter um die Ecke. Wir sind das globale EnerTech-Unternehmen, das den Energiemarkt revolutionieren wird. Wir haben kein geringeres Ziel, als die global benötigte Energie 100% nachhaltig zu gestalten. Global, agil und zukunftsorientiert verändern wir den Energiemarkt mit neuer Technologie zum Besseren.

Dabei sind unsere Ökostromtarife nur die Basis. Bereits seit 2022 installieren wir Wärmepumpen-Komplettlösungen mit eigenen Fachkräften. Außerdem arbeiten wir aktiv an der flächendeckenden Einführung von Smart Metern, Elektromobilitätslösungen und der eigenen Stromerzeugung aus Wind- und Sonnenenergie.

Das schaffen wir allerdings nicht alleine, sondern dazu brauchen wir dich! Werde Teil unseres Teams und fordere den Status Quo heraus. Mit Energie, die gut für den Planeten ist und gut für dein Karma. 💚  Finde jetzt deinen Traumjob und werde Teil der Energierevolution von Octopus Energy Germany.

Für unser Analytics-Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt engagierte Analytics Engineers (m/w/d) für zwei spannende Schwerpunkte: Gross Margin & Cost Modelling. 

Beide Rollen leisten einen zentralen Beitrag zur datengetriebenen Steuerung unseres Energiegeschäfts und verbinden moderne Datenarchitekturen mit geschäftskritischen Entscheidungen. Je nach Schwerpunkt arbeitest du entweder an der Transparenz und Optimierung unserer Bruttomarge oder an der Weiterentwicklung unserer Kosten- und Pricing-Logik. Dabei entwickelst du skalierbare Datenprodukte, modellierst komplexe Datenlandschaften und schaffst die Grundlage für fundierte Entscheidungen in einem dynamischen Marktumfeld.

Schwerpunkt: Gross Margin

In diesem Bereich bist du das technische Rückgrat unserer Margensteuerung. Du baust und verantwortest zentrale Datenpipelines, die Verbrauchs-, Kosten-, Umsatz- und Rechnungsdaten zusammenführen, um ein vollständiges Bild unserer Bruttomarge zu schaffen. Du liebst es, große und komplexe Datenmengen performant zu modellieren und darauf aufbauend skalierbare Data Products zu entwickeln, die unser Business messbar voranbringen.

Schwerpunkt: Cost Modelling

In diesem Bereich hebst du unsere Datenarchitektur rund um direkte Kosten wie Netzentgelte, Umlagen und Steuern auf das nächste Level. Du fungierst als Bindeglied zwischen komplexen regulatorischen Anforderungen, energiewirtschaftlichen Forecasts und unserer Pricing-Strategie. Dabei entwickelst du skalierbare Datenpipelines, behältst auch bei sich wandelnden regulatorischen Rahmenbedingungen den Überblick und gestaltest durch moderne Architekturansätze die Zukunftsfähigkeit unserer Systeme aktiv mit.

 

Skills

PythonSQLAirflowData Engineering

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