Applied AI Engineer - LLMs & Agentic Systems | Remote Mexico/LATAM,
DaCodes
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- Location
- Mexico · Colombia · Peru · Chile · Uruguay
- Workplace
- Remote
- Department
- Talent Augmentation
- Source
- Workable
Description
Sobre la oportunidad
Buscamos un/a Applied AI Engineer para integrarse al equipo tecnológico de una fintech que desarrolla soluciones para transferencias internacionales y remesas, con operación principalmente entre Estados Unidos, México y Centroamérica.
La posición está enfocada en diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de inteligencia artificial basadas en Large Language Models (LLMs), sistemas agénticos y recuperación de información (RAG).
Buscamos a alguien que haya trabajado directamente en la construcción de estas soluciones, que pueda tomar decisiones técnicas fundamentadas y que entienda cómo garantizar su calidad, confiabilidad y funcionamiento en entornos reales.
No es una posición centrada exclusivamente en Machine Learning tradicional ni en experimentación con modelos. El enfoque principal es la ingeniería de soluciones de IA aplicadas a problemas de negocio.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones basadas en LLMs utilizadas en procesos reales de negocio.
- Construir sistemas agénticos capaces de interactuar con herramientas, APIs y servicios externos, incorporando controles sobre sus acciones.
- Evaluar cuándo conviene utilizar agentes, workflows determinísticos o una combinación de ambos.
- Diseñar e implementar soluciones RAG, incluyendo estrategias de chunking, embeddings, retrieval, reranking y gestión del contexto.
- Implementar mecanismos de evaluación para medir la calidad de las respuestas, la recuperación de información y el comportamiento de los agentes.
- Identificar y resolver problemas relacionados con alucinaciones, errores de ejecución, latencia, costos y confiabilidad.
- Definir mecanismos de validación, manejo de errores y monitoreo para soluciones desplegadas en producción.
- Colaborar con equipos de producto e ingeniería para comprender requerimientos de negocio, evaluar alternativas y convertirlos en soluciones técnicas viables.
- Participar directamente en decisiones de arquitectura, implementación y mejora continua de las soluciones desarrolladas.