Lieu : Rennes, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif

• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

En nous rejoignant à Rennes, vous intégrez un site dynamique regroupant nos activités de services numériques permettant d’opérer les systèmes d’informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée

Au sein de la Direction d’Ingénierie DAI (DATA & Artificial Intelligence), vous intégrerez une équipe dynamique et passionnée par les enjeux liés à la data, l’innovation et la performance.

Vous aurez pour mission principale :

• Conception et implémentation de systèmes data-intensive et de pipelines de récupération, de traitement et de stockage de la donnée
• Développement de dashboards de datavisualisation et d’aide à la décision
• Travaux d’intégration sur des plateformes BigData/IA
• Modélisation de la donnée

Votre Profil:

Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique (École d'ingénieur ou Master) et disposez d’une expérience d’au moins 2 ans dont a minima une expérience data (Data Enginner, DataOps, MLOps).

Vous disposez des compétences suivantes :

·       Maîtrise d’au moins un language orienté Data (Python, Julia, Scala…)

·       Maîtrise du SQL, No-SQL ou Scripting.

·       Compétences Kubernetes et appétence pour les pratiques DevOps (Ansible, intégration, Cloud …)

·       Capacité à utiliser Apache Superset

·       Autonomie et capacité à prendre des initiatives

Une bonne maîtrise de l'anglais est indispensable pour interagir efficacement avec nos équipes internationales et nos partenaires.

Mot du Manager:

A la direction DAI, la data et l'IA font partie de notre quotidien. Ce sont à la fois nos outils et nos réalisations. Elles nous permettent de fournir à nos clients, ou d’opérer pour eux, les capacités, les services d'intégration, de gestion, de valorisation et de sécurisation de la donnée sur tout son cycle de vie.

Notre équipe Data, composée d’une quinzaine de talents passionnés, cherche à renforcer son expertise par une personnalité qui saura apporter sa pierre à l'édifice, partager ses connaissances et grandir avec l'équipe. L'environnement technique est exigeant, mais nous accordons une grande importance à l'accompagnement et au développement de chacun.

Vous êtes passionné(e) par les défis techniques et souhaitez travailler dans un monde en mouvement sans jamais vous ennuyer ? Ce poste est pour vous ! 

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !