Senior Cloud Engineer (Cloud Data Security / AI Integrations)

Job Description & Summary

A PwC-nél azon dolgozunk, hogy együttműködve segítsük ügyfeleinket a megalapozott döntések meghozatalában, a hatékony működésben, és közösen formáljuk a jövőt.

Mélyreható tapasztalatod van felhőalapú platformok és adatbiztonsági megoldások fejlesztésében? Szívesen dolgoznál nagyvállalati AI-integrációk biztonságos felhőkörnyezetének kialakításán?

Csatlakozz technológiai tanácsadó csapatunkhoz Senior Cloud Engineer (Cloud Data Security / AI Integrations) pozícióba! Olyan tapasztalt szakértőt keresünk, aki meghatározó technikai szerepet vállal felhőalapú adatbiztonsági megoldások, naplózási architektúrák és AI-szolgáltatói integrációk tervezésében, bevezetésében és működtetésében.

A szerepkör középpontjában a legfejlettebb, frontier AI-modellek vállalati használatát támogató biztonsági infrastruktúra áll. Olyan megoldásokon dolgozhatsz, amelyek lehetővé teszik az AI-szolgáltatóktól érkező biztonsági kockázati jelzések védett fogadását, naplózását, valamint automatizált és manuális felülvizsgálatát, szigorú vállalati és szabályozói követelmények mellett.

Miért izgalmas ez a lehetőség?

• A felhőtechnológia, az adatbiztonság és a korszerű AI-integrációk metszetében dolgozhatsz;

• Nagyvállalati léptékű, érzékeny adatokat kezelő platformok architektúráját alakíthatod;

• AWS- és GCP-környezetekben, projektigénytől függően Azure-on is kamatoztathatod tudásodat;

• Közvetlen hatásod lehet az AI-szolgáltatások biztonságos és ellenőrizhető vállalati használatára;

• AI-szolgáltatókkal, modellfuttatást biztosító partnerekkel, valamint cloud- és adatbiztonsági szakértőkkel működhetsz együtt.

Feladataid a következők lesznek:

• Felhőalapú adatbiztonsági platformok és AI-integrációk tervezése, fejlesztése, biztonsági megfelelőségük igazolásának támogatása, bevezetése és működtetése;

• Belső rendszerek és külső AI-szolgáltatók közötti biztonságos, nagyvállalati léptékű integrációk kialakítása;

• Egységes naplózási, monitorozási és megfigyelhetőségi architektúra tervezése, különös tekintettel az adatvédelemre és a rendszerek együttműködésére; 

• Az AI-szolgáltatóktól érkező biztonsági jelzések fogadását, tárolását, feldolgozását és automatizált vagy manuális felülvizsgálatát támogató infrastruktúra megvalósítása; 

• Biztonságos adattárolási megoldások kialakítása, titkosítási, kulcskezelési és hozzáférés-szabályozási követelmények érvényesítése; 

• AWS- és GCP-alapú megoldások fejlesztése és üzemeltetése, szükség szerint Azure-integrációk támogatása; 

• Infrastructure as Code és CI/CD használata a platformok telepítésének, konfigurációkezelésének és skálázásának automatizálására; 

• Konténeres és serverless megoldások alkalmazása a platform követelményeinek megfelelően; 

• Együttműködés AI-szolgáltatókkal, külső partnerekkel, valamint belső cloud-, adatbiztonsági és üzemeltetési csapatokkal; 

• Technikai hibák és teljesítményproblémák feltárása, dokumentáció és üzemeltetési útmutatók készítése. 

Sikeres lehetsz a pozícióban, ha:

• Legalább 7 év releváns cloud engineering tapasztalattal rendelkezel, és összetett platformok megvalósításában is aktív, gyakorlati szerepet vállaltál; 

• Mélyreható AWS- és/vagy GCP-ismereted van, beleértve a hálózatkezelést, az IAM-et, a tárolási szolgáltatásokat, a serverless és konténerplatformokat; 

• Gyakorlati tapasztalattal rendelkezel felhőalapú adatbiztonsági kontrollok kialakításában, különösen titkosítás, kulcskezelés és hozzáférés-szabályozás területén; 

• Jártas vagy API-alapú integrációk és külső szolgáltatói kapcsolatok biztonságos megvalósításában; 

• Terveztél vagy vezettél be központosított naplózási, monitorozási és megfigyelhetőségi megoldásokat; 

• Magabiztosan használsz Infrastructure as Code eszközöket, például Terraformot vagy AWS-környezetben CloudFormationt; 

• Van tapasztalatod platformtelepítést és konfigurációkezelést támogató CI/CD-pipeline-ok kialakításában; 

• Pythonban, Bashben vagy hasonló nyelven önállóan készítesz automatizálási megoldásokat; 

• Ismered az AI-agent keretrendszerek, LLM-integrációs minták vagy biztonsági munkafolyamatokban alkalmazott GenAI-eszközök alapjait; 

• Képes vagy önálló technikai döntéseket hozni, és összehangolni a biztonsági, megbízhatósági és üzemeltetési szempontokat; 

• Magabiztos, munkavégzéshez használható angol nyelvtudással rendelkezel; 

• Informatikai, információbiztonsági, adatmérnöki vagy kapcsolódó felsőfokú végzettséged, illetve ezzel egyenértékű szakmai tapasztalatod van. 

Előnyt jelent: 

• Több felhőszolgáltatót érintő, AWS-, GCP- vagy Azure-környezeteket összekapcsoló architektúrákban szerzett tapasztalat; 

• AI-szolgáltatók vagy modellfuttatási platformok nagyvállalati integrációjában szerzett gyakorlat; 

• AI-biztonsági jelzések feldolgozását és felülvizsgálatát támogató munkafolyamatok ismerete; 

• Szabályozott iparágban, különösen pénzügyi szolgáltatási környezetben szerzett tapasztalat; 

• Adatmegőrzési, auditálhatósági és naplóadat-hozzáférési követelmények technikai megvalósításában szerzett gyakorlat; 

• Felhőalapú KMS- vagy HSM-megoldások, titokkezelés és kulcsrotáció gyakorlati ismerete; 

• Docker és Kubernetes elmélyült ismerete; 

• Cloud- vagy cloud security szakmai minősítés; 

• Technikai tervezésben, szakmai mentorálásban és több szervezetet összefogó egyeztetésekben szerzett tapasztalat. 

Miért válassz bennünket? 

• Nálunk lehetőséget kapsz arra, hogy a felhőalapú infrastruktúra fejlesztésén túl az AI-megoldások biztonságos vállalati alkalmazását is támogasd.
• Összetett adatbiztonsági és integrációs kihívásokon dolgozhatsz tapasztalt szakértőkkel, miközben technikai döntéseiddel a megoldások hosszú távú működését is alakíthatod.
• Rugalmas munkavégzés, folyamatos szakmai fejlődési lehetőség és széles körű juttatási csomag vár.

Ha szívesen építenél biztonságos felhőplatformokat és megbízható AI-integrációkat egy együttműködő szakmai csapatban, várjuk jelentkezésed! 

#LI-MB1 #LI-Hybrid