Einleitung

Im Projekt pAIrProg wird ein intelligentes Tutorensystem für die Programmierausbildung entwickelt, dabei wird generative KI eingesetzt, um Fehler zu erkennen und passendes Feedback zu generieren. Das Aufgabenbereich umfasst das implementieren und testen von Feedback schleifen zu dem Programmierkonzept Rekursion sowie zum Thema Codequalität.

Position

Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Forschungsprojekt „Mensch-KI-Co-Creation von Programmcode (pAIr-Prog)“

Aufgaben

• Unterstützung bei den täglichen operativen Arbeiten im Forschungsbereich
• Implementierung von Schnittstellen für  Studierenden zur Nutzung von GenKI
• Implementierung von forschungsrelevanten Ansätzen zur Qualitätsüberprüfung von generiertem Code
• Implementierung von forschungsrelevanten Ansätzen für Feedback zu Programmieraufgaben

Profil

• Laufendes Hochschulstudium (ggf. mit erstem Abschluss) der Informatik oder verwandtem Feld 
• Gute Programmierkenntnisse (Python)
• Kenntnisse zu generativer KI und API Verbindungen
• Interesse an aktuellen digitalpolitischen Themen und Fragestellungen, v.a. im Bereich generativen KI in der Informatikausbildung
• Ein hohes Maß an Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit

Wir bieten

• Mitarbeit an gesellschaftlich relevanten Fragestellungen im Bereich generativer KI zur Programmcode generierung
• Eine intellektuell anregende, selbständige und abwechslungsreiche Tätigkeit 
• Zugang zu einem hochkarätigen wissenschaftlichen Umfeld 

Wir arbeiten kooperativ und legen viel Wert auf Eigeninitiative und ein wertschätzendes Miteinander. 
Menschen mit Behinderung werden bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt beschäftigt. Die Akademie ist durch die Diversität ihrer Beschäftigten geprägt und begrüßt Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidatinnen und Kandidaten, unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion, Weltanschauung oder ethnischer Herkunft.

Kontaktinformationen

Wir freuen uns auf  aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenauszug), die Sie bitte bis spätestens 10.08.2026 über unser Bewerbungsportal hochladen:
 
Bitte laden Sie die Unterlagen als ein PDF-Dokument hoch (keine Einzeldateien).
 
Geben Sie bitte in Ihrem Anschreiben an, wie viele Stunden pro Woche Sie arbeiten wollen/können und ab wann Sie zur Verfügung stehen.
 
Ansprechpartnerin für Rückfragen:
Sonja Niemann, wissenschaftliche Referentin Forschung ([email protected])

Datenschutzhinweis

Sie finden die Datenschutzerklärung unter https://www.bidt.digital/datenschutzerklaerung/