- Location
- Paris - Pyramides, France
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Source
- Workday
Description
Company:
MarshDescription:
Ce qui vous attend :
Au sein d’une équipe de 16 personnes votre rôle est de participer à la création d’un Master Data Model.
Nous comptons sur vous pour :
- Participer à la réalisation d'applications ambitieuses dans un contexte de données à haute volumétrie.
- Gérer les maintenances et les incidents des services.
- Prendre part à la QDD (Qualité des données) et au MDM (Gestion des Données de Référence)
- Un environnement international où votre maîtrise de l'anglais ne pourra que se perfectionner
- Maitriser vos fondamentaux en étant soucieux des bonnes pratiques, de la sécurité, de l’architecture définie.
- Garantir la qualité des livrables par des tests rigoureux, détecter rapidement les anomalies et piloter leur résolution avec efficacité.
- Rédiger une documentation claire et structurée, valorisant les choix techniques pour assurer la pérennité des packages et en faciliter la maintenance
Profil :
- Vous avez au moins 7 ans d’expérience en développement informatique.
- Vous maîtrisez SQL Server, SSIS, … et d'autres SGBD et ETL.
- Vous maîtrisez Git et comprenez l'approche CI/CD,
- Une connaissance de SAS OA 9.4 et/ou DataBricks est un plus mais moins que votre volonté d'apprendre.
- Vous faites preuve de rigueur et d’une grande capacité d’adaptation face aux changements,
- Vous travaillez de manière autonome tout en étant dynamique, curieux et persévérant dans vos missions,
- Vous pratiquez la veille technologique et vous vous engagez dans un apprentissage continu pour rester à la pointe.
Ce que vous allez aimer :
- Evoluer dans un environnement agile, collaboratif, bienveillant et international
- Collaborer avec les équipes de la direction IT tant locale qu'à l'internationale, la MOA, l'équipe de Data Science et les différentes directions métiers.
- Prendre part à un projet organisationnel
- Utiliser nos IA
- Rejoindre une équipe dynamique et expérimentée
Skills
CI/CDSQLSQL ServerDatabricksData ScienceETLGit