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Cientista de Dados Sênior | Dados

Bancopan

·

May 6, 2026

Location
São Paulo
Department
BANCO PAN
Source
Greenhouse

Description

Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.

Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.

Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.

Principais desafios:

  • Atuar com times de CRM, B2C e Marketing, traduzindo dados em ação;
  • Projetar, treinar e implementar modelos baseados em LLMs
  • Alinhar e apresentar resultados para stakeholders técnicos e não técnicos.
  • Criar e evoluir modelos preditivos voltados para o ciclo de vida do cliente (aquisição, upsell, retenção, margem);
  • Apoiar decisões com base em análises técnicas e dados estruturados;
  • Desenvolver soluções com impacto direto em resultado de negócio;
  • Participar de todo o ciclo de vida do modelo: da prototipação ao deploy;
  • Trabalhar com boas práticas de MLOps para garantir escalabilidade e monitoramento dos modelos.

Quais as principais competências para a posição?

  • Experiência com AWS (S3, Sagemaker, athena);
  • Experiência com modelos preditivos e llm
  • Programação em Python e domínio de bibliotecas como Pandas, PySpark e Spark;
  • Vivência com processos de deploy e automação de modelos preditivos;
  • Familiaridade com práticas de MLOps (monitoramento, versionamento, pipeline de entrega);
  • Visão de negócio orientada a resultados, com foco no cliente e na performance.
  • Boa capacidade de comunicação e visão analítica.

Desejável:

  • Ter experiência com com redes neurais, modelos de imagem ou NL
  • Ter atuado com modelos de recomendação

Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office)

 

Benefícios do PAN:

  • Bônus / PLR
  • Vale Refeição
  • Vale Alimentação
  • 13º de Vale Alimentação
  • Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
  • Convênio Odonto/Ortodôntico
  • Ambulatório Médico no escritório
  • Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado.
  • Seguro de Vida 
  • Descontos em mais de 10 mil farmácias 
  • 4 Sessões de psicoterapia por mês
  • Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)
  • Auxílio Creche / Babá 
  • AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) 
  • Wellhub/Totalpass
  • Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)
  • Programas de desenvolvimento
  • Salão de beleza no escritório
  • PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
  • Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
  • Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
  • Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)
  • Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)
  • Vale Transporte (desconto de apenas 4%)
  • Assistência Funeral

Skills

PythonAWSPandasSpark

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