- Location
- Bogota
- Type
- Full-time
- Department
- Engineering
- Closing date
- May 29, 2026
- Source
- CareersPage
Description
Sobre Mindtech
Mindtech es tu puerta de entrada a proyectos tecnológicos emocionantes y con impacto. Nos especializamos en staff augmentation y outsourcing de software de punta a punta, conectando el talento de América Latina con oportunidades a nivel global. Nuestro enfoque ágil garantiza a nuestros clientes un servicio excepcional y soluciones innovadoras.
Sobre el puesto
Nos encontramos en la búsqueda de un ML Engineer con conocimiento en modelos generativos y construcción de agentes, para desarrollar soluciones basadas en LLMs con impacto directo en producto.
El rol está orientado a perfiles que trabajen en la intersección entre desarrollo, datos e inteligencia artificial, siendo responsables de diseñar e implementar aplicaciones que utilicen modelos como GPT, Claude u open-source, integrándolos en flujos reales de negocio.
Requisitos
- + 3 años de experiencia desarrollando aplicaciones basadas en modelos generativos (LLMs) como GPT, Claude u otros, llevándolas a entornos productivos.
- Experiencia integrando servicios de inteligencia artificial mediante APIs (OpenAI, Anthropic, Azure AI u otros).
- Experiencia construyendo agentes o flujos conversacionales, incluyendo manejo de prompts, contexto y memoria.
- Conocimientos de embeddings y/o arquitecturas de recuperación de información (RAG).
Experiencia trabajando con bases de datos SQL y/o NoSQL.
- Experiencia utilizando servicios cloud Azure para despliegue y operación de soluciones.
- Experiencia iterando sobre modelos en base a métricas y feedback de usuarios, optimizando calidad y costos.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs (GPT, Claude u otros).
- Construir agentes y flujos conversacionales, gestionando contexto, prompts y memoria.
Integrar servicios de IA a través de APIs (OpenAI, Anthropic, Azure AI).
- Trabajar con datos estructurados y no estructurados para enriquecer las capacidades del sistema.
- Iterar sobre modelos y prompts en base a feedback de usuarios y métricas.
Optimizar performance, calidad de respuestas y costo de inferencia.
- Asegurar buenas prácticas de seguridad, privacidad y uso responsable de IA.
- Colaborar con equipos de producto y negocio para definir casos de uso y soluciones.
Ofrecemos
Trabajo 100% remoto en time zone México
Salario en USD
Certificaciones GCP cubiertas
Referral Program
Desarrollo en una start-up en pleno crecimiento
Trabajo en entornos globales y multicultural.
