- Location
- TORRE BBVA BANCOMER, Mexico
- Workplace
- Hybrid
- Type
- Full-time
- Department
- IT
- Seniority
- Manager
- Closing date
- Today
- Source
- Workday
Description
Fecha límite para apuntarse:
2026-07-20¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Buscamos un(a) Data Scientist Manager apasionado(a) por la analítica avanzada, la inteligencia artificial y la optimización de experiencias digitales. En esta posición transformarás datos en decisiones estratégicas, liderando el desarrollo de soluciones de ciencia de datos que permitan comprender el comportamiento de nuestros clientes, optimizar los canales digitales e impulsar la conversión mediante modelos analíticos, Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa.
Serás un referente técnico que colaborará con equipos multidisciplinarios para generar impacto en el negocio a través del uso inteligente de los datos.
Responsabilidades:
- Traducir necesidades de negocio en casos de uso de analítica avanzada mediante la integración de datos transaccionales y digitales.
- Liderar el desarrollo de modelos estadísticos, Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa para casos de uso como conversión, abandono, propensión, segmentación, atribución y optimización de la experiencia digital.
- Supervisar la extracción, integración y explotación de datos provenientes de canales web y móviles, plataformas de analítica digital, CRM y otras fuentes internas.
- Garantizar la correcta implementación y calidad del data layer, eventos, tags, píxeles, Floodlights y SDK para asegurar una medición confiable de los funnels digitales.
- Transformar datos de navegación y comportamiento digital en información accionable para identificar oportunidades de mejora y optimización.
- Diseñar y supervisar dashboards ejecutivos que integren información digital, comercial y transaccional para facilitar la toma de decisiones.
- Asegurar la calidad, documentación, monitoreo, versionado y gobierno de los modelos analíticos conforme a los estándares establecidos.
- Incorporar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para acelerar el desarrollo de soluciones, documentación y análisis.
- Liderar técnicamente iniciativas multidisciplinarias colaborando con equipos de negocio, producto, marketing, ingeniería, datos, riesgos y cumplimiento.
- Promover la reutilización de activos analíticos y contribuir al desarrollo técnico del equipo mediante la transferencia de conocimiento.
Reto: Impulsar la evolución de la analítica digital mediante el desarrollo de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa que conviertan grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas, mejoren la experiencia del cliente y generen un impacto medible en los resultados del negocio.
Perfil requerido:
- Licenciatura o Ingeniería en Estadística, Matemáticas, Actuaría, Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Economía Cuantitativa o carreras afines.
- Deseable maestría o estudios de posgrado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Estadística, Analítica de Negocio, Analítica Digital o Marketing Digital.
- Experiencia de 3 a 5 años en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada, Web Analytics o Marketing Analytics.
- Experiencia liderando proyectos analíticos y coordinando equipos técnicos.
- Capacidad para comunicar resultados analíticos tanto a audiencias técnicas como de negocio.
- Inglés intermedio-avanzado (B2 o superior).
Conocimiento indispensable:
- Modelado estadístico y predictivo, Machine Learning, feature engineering, validación y monitoreo de modelos.
- Dominio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn y LightGBM).
- SQL avanzado y procesamiento de datos con Spark o PySpark.
- Experiencia en plataformas de Big Data como Databricks, Hive, Impala o Hadoop.
- Conocimiento en Adobe Analytics, Google Analytics o herramientas equivalentes.
- Experiencia en implementación de data layers, eventos, tags, píxeles, SDK, clickstream, funnels de conversión y atribución.
- Desarrollo de dashboards y visualización de datos mediante QuickSight, Tableau, Looker Studio, MicroStrategy, Qlik o herramientas similares.
- Conocimiento de Model Governance, calidad de datos y buenas prácticas en el ciclo de vida de modelos.
- Liderazgo técnico y gestión de proyectos multidisciplinarios.
Conocimiento deseable:
- Git, MLOps y automatización del ciclo de vida de modelos.
- Experiencia con herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como ChatGPT, Gemini, AWS Bedrock o plataformas equivalentes.
- Prompt Engineering, integración de APIs de modelos de lenguaje, arquitecturas RAG y agentes de IA.
- Conocimiento en estrategias de first-party data y medición digital en entornos sin cookies.
- Experiencia en data storytelling y comunicación ejecutiva de resultados.
- Participación en comunidades técnicas, iniciativas de innovación y desarrollo de mejores prácticas en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
