WISE售前解決方案架構師 (內湖瑞光)

WISE 是研華基於 AI 與物聯網（AIoT）應用所發展的標準化軟體框架與應用平台，涵蓋：

• WEDA軟體開發框架（SDK / API / Container）
• WISE-IoT低代碼物聯網應用工具
• Solution Ready Package (SRP)
• Edge-to-Cloud 數據整合與 AI 分析平台

透過整合邊緣設備、雲端服務與 AI 模型，協助客戶快速建構跨垂直產業的 AIoT 應用。

本職務隸屬於 Technical Support / Solution Engineering 團隊，主要負責支援公司標準產品與解決方案於售前階段的技術推廣、方案設計、Demo 展示、Trial / PoC 規劃與客戶技術溝通。此角色需能理解客戶應用情境與技術需求，協助業務、產品與技術團隊將產品能力轉化為具體解決方案，並於商機推進過程中提供架構建議、導入可行性評估、技術風險判斷與展示驗證支持。

本職務不僅是產品功能說明者，更是客戶需求、產品能力與商業機會之間的技術橋樑，協助提升售前推進效率、降低導入不確定性，並將市場回饋轉化為產品與解決方案優化依據。

主要工作內容

一、售前技術支持與客戶需求釐清

支援業務、BDM、產品團隊進行客戶拜訪、技術簡報與產品方案說明。 與客戶討論應用場景、技術需求、系統環境、導入限制與期望成果。 協助判斷客戶需求是否適合現有產品、標準方案或需要進一步客製 / 整合評估。 將客戶需求轉換為初步技術架構、方案建議與導入方向。 協助業務辨識商機成熟度、技術可行性與潛在導入風險。

二、Solution Proposal 與架構設計支持

根據客戶場景設計初步解決方案架構，包含系統組成、資料流程、部署方式、整合方式與使用情境。 協助撰寫或提供技術內容給 proposal、solution brief、簡報與 RFP / RFQ 回覆。 說明產品功能、系統架構、API / protocol、資料整合方式、雲端 / 邊緣部署模式等技術細節。 與產品、RD、SRE / DevOps、SI 或其他技術單位合作，釐清方案可行性與技術邊界。 協助建立可複製的 solution package、reference architecture 與 best practice。

三、Demo、Promotion 與展示環境建置

建立與維護標準 Demo 環境，支援客戶展示、展會、研討會、內部 training 與 promotion 活動。 設計 Demo script、展示流程、操作步驟與說明素材，確保展示內容能清楚傳達產品價值。 依據不同產業或應用情境，將產品功能包裝成客戶容易理解的 use case。 協助產品推廣活動，包含 webinar、workshop、training、展覽與客戶參訪展示。 定期優化 Demo 環境穩定性、展示內容完整度與客戶體驗。

四、Trial / PoC 規劃與技術引導

協助客戶進行 Trial 開通、使用引導、初步設定與標準驗證流程。 協助定義 PoC 目標、範圍、驗收條件、時程與成功標準。 評估 PoC 所需技術資源、系統環境、資料來源、整合方式與潛在風險。 在 PoC 過程中提供技術諮詢、問題釐清與必要的 troubleshooting 支持。 協助整理 Trial / PoC 結果，提出下一步導入建議或產品改善回饋。

Reference: https://wise.advantech.com/zh-tw

必要條件

• 大學以上學歷，資工、資管與電腦軟體應用相關科系。
• 具 3 年以上技術支持、Solution Engineer、Pre-sales Engineer、FAE、SA、系統整合或軟體 / 雲端 / IoT 相關工作經驗。
• 具備客戶技術溝通、需求訪談、產品展示、Demo、PoC 或系統導入經驗。
• 曾參與 B2B 軟體、SaaS、IoT、Edge Computing、雲端平台、工業軟體或系統整合相關產品者尤佳。

技能能力

• 具備基礎系統架構理解能力，能說明前端、後端、資料庫、API、雲端、邊緣裝置或資料整合等基本概念。
• 熟悉至少一種雲端或系統部署環境，例如 Linux、Docker、Kubernetes、Azure、AWS、GCP 或私有雲環境。
• 具備 API、RESTful、MQTT、Modbus、OPC UA、資料串接或系統整合相關基礎知識。
• 能閱讀與分析基本 log、錯誤訊息、系統狀態與技術文件，並進行初步 troubleshooting。
• 具備製作技術簡報、solution proposal、demo script、training material 或 technical note 的能力。
• 具備英文技術文件閱讀能力，能以英文撰寫基本技術內容或回覆技術問題。

加分條件

• SCADA / HMI / 智慧工廠 / 能源管理系統經驗
• Web Application 開發與維運經驗
• Kubernetes / Docker 容器化架構經驗
• 雲端平台（Azure / AWS / GCP）使用經驗
• 熟悉 DevOps / CI/CD 流程
• 具 AI 模型部署或 Edge AI 經驗