- Location
- Brazil
- Workplace
- Remote
- Department
- GU3
- Seniority
- Mid
- Source
- Lever
Description
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Responsabilidades:
- Desenvolver e manter modelos de dados analíticos, garantindo qualidade, governança e confiabilidade das informações
- Construir pipelines de transformação de dados utilizando SQL
- Colaborar com times de engenharia de dados, produto e negócio dentro de uma arquitetura de Data Mesh
- Contribuir com boas práticas de versionamento de código e revisão entre pares
- Participar ativamente das cerimônias de um time ágil, contribuindo para a melhoria contínua dos processos
Requisitos obrigatórios:
- Conhecimento em ambientes Delta Lake e Data Mesh
- Conhecimento básico em Python
- Conhecimento avançado em SQL
- Conhecimento intermediário em Databricks
- Experiência com versionamento de código em repositórios
- Vivência com metodologia Ágil
Requisitos desejáveis:
- Experiência com o framework dbt
- Conhecimento em Infraestrutura como Código (IaC): Terraform ou Databricks Declarative Automation Bundles
- Experiência com workflows de Streaming
O que oferecemos:
- Ambiente colaborativo e orientado a dados
- Contato direto com tecnologias modernas de dados em escala
- Oportunidade de atuar em uma arquitetura de dados descentralizada (Data Mesh)