Global Head of Data Intelligence, Analytics and IA (EMEA)

El Rol

Esta posición lidera la unidad global de Inteligencia (Medición, Datos, Martech y Reportería) y dirige equipos de Data Science, Data Engineering, Social Media Analysts y Analistas de Datos distribuidos globalmente. Su misión es convertir datos estructurados y no estructurados en insights accionables, definir metodologías y marcos de gobernanza, y actuar como enlace entre la sede central y los mercados regionales para asegurar la ejecución impecable de programas estratégicos de transformación impulsados por IA.

Además, garantiza que los proyectos de clientes —relacionados con la extracción de datos de todos los canales del ecosistema digital, análisis, visualización y mejoramiento con IA— se lleven a cabo con el mejor equipo, las mejores herramientas y prácticas de clase mundial.

¿Qué harás?

• Liderar y escalar un equipo global (Data Science, Data Engineering, Analytics) en múltiples zonas horarias, con foco en excelencia operativa, colaboración y entrega de valor. 
• Definir el roadmap de Inteligencia/Analítica (casos de uso, backlog, prioridades y OKRs) alineado a la estrategia del negocio y necesidades de los mercados.
• Orquestar el portafolio end-to-end: ideación, scoping, diseño, desarrollo, despliegue y adopción (MVP → escalamiento), removiendo bloqueos y asegurando on-time/on-quality/on-budget.
• Establecer estándares y gobernanza: Soportado por equipo de Ingeniería de Datos, metodologías, data contracts, calidad y linaje de datos, seguridad/privacidad, y prácticas de MLOps/LLMOps; experimentación (A/B, causalidad).
• Supervisar ingeniería de datos: diseño de modelos y pipelines (batch/streaming), integración de fuentes (social, CRM, web/app, e-commerce, ventas), confiabilidad y costos en la nube.
• Construir y evolucionar modelos de datos y análisis (descriptivo, predictivo y prescriptivo) aplicados a personalización, optimización de campañas y forecasting.
• Impulsar analítica de marketing multicanal (paid/owned/earned, CRM), social listening avanzado y dashboards ejecutivos automatizados.
• Gestionar talento: hiring, onboarding, career paths, performance reviews, mentoring y upskilling continuo; cultura de aprendizaje y alto desempeño.
• Planificar capacidad y presupuesto: asignación de recursos, negociación con partners/proveedores y optimización de costos x-aaS.
• Alinear stakeholders (C-level, Mercados, Producto, IT/Seguridad, Marketing): acuerdos de servicio (KPIs/SLAs), priorización por valor y adopción en mercados.
• Comunicar impacto: storytelling ejecutivo con “so what / now what”, medición de valor y casos de éxito replicables a escala.
• Garantizar IA responsable: ética, transparencia y cumplimiento normativo en todos los desarrollos y activaciones.
• Desarrollar aceleradores (dashboards, pipelines, agentes de IA) que automaticen procesos y faciliten la extracción, análisis y activación de datos a escala.