So gestaltest du mit uns passgenaue Lösungen

Weichen gehören zu den kritischsten Komponenten im Bahnnetz. Wenn Störungen zu spät erkannt werden, entstehen ungeplante Ausfälle, hohe Instandhaltungskosten und Einschränkungen im Betrieb. Mit Artemis entwickelt Breuer Rail ein Weichendiagnosesystem, das Mess- und Zustandsdaten nutzbar macht, um Auffälligkeiten frühzeitig zu erkennen und Instandhaltung vorausschauender zu planen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir dich als Data-Analyst (m/w/d), der die Auswertung und Weiterentwicklung von Artemis maßgeblich unterstützt. Du verbindest Datenanalyse, technisches Systemverständnis und enge Zusammenarbeit mit Fachleuten aus Eisenbahninfrastruktur, Softwareentwicklung und Sensorik. Ziel deiner Rolle ist es, aus Mess- und Zustandsdaten belastbare Erkenntnisse, Prognosen und konkrete Handlungsempfehlungen für den operativen Einsatz abzuleiten.

Dafür suchen wir dich

Datenanalyse und Zustandsbewertung

• Du analysierst große Mengen von Sensor-, Zustands- und Ereignisdaten aus dem Weichendiagnosesystem Artemis
• Du entwickelst, validierst und verbesserst Analyseansätze zur Fehlererkennung, Anomaliedetektion und Zustandsbewertung
• Du leitest aus Messdaten belastbare Erkenntnisse ab und übersetzt sie in nachvollziehbare Aussagen zum Zustand von Weichenkomponenten
• Du unterstützt die Weiterentwicklung datenbasierter Prognosemodelle für Predictive Maintenance und vorausschauende Instandhaltung

Technische Interpretation und Bahninfrastruktur

• Du arbeitest eng mit Infrastrukturfachleuten zusammen, um Messdaten, Schadensbilder und erkannte Auffälligkeiten fachlich einzuordnen
• Du bewertest, welche Relevanz Analyseergebnisse für Betrieb, Instandhaltung und technische Optimierung haben
• Du entwickelst ein integriertes Verständnis aus physikalischem Systemverhalten, digitaler Auswertung und betrieblichem Nutzen

Software, Datenqualität und Visualisierung

• Du stimmst dich eng mit Softwareentwicklern zu Datenpipelines, Datenqualität, Visualisierungen und Systemintegration ab.
• Du unterstützt dabei, analytische Verfahren robust in bestehende digitale Anwendungen zu überführen.
• Du erstellst Berichte, Dashboards und Entscheidungsvorlagen für interne Teams und Kunden.

• Du arbeitest mit Sensorspezialisten zusammen, um Messgüte, Signalqualität und Sensorkonfigurationen zu bewerten.
• Du wirkst an Testszenarien und Strategien zur Weiterentwicklung des Systems mit.
• Du begleitest Feldtests und Pilotprojekte, wertest Ergebnisse aus und unterstützt die Überführung analytischer Erkenntnisse in produktive Anwendungen.

So passt du zu uns:

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich
• Erfahrung in der Analyse technischer Messdaten, idealerweise im industriellen oder infrastrukturnahen Umfeld
• Sichere Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Python sowie SQL - Kenntnisse im maschinellen Lernen sind von Vorteil
• Interesse an Sensorik, Messsystemen und eisenbahntechnischen Fragestellungen rund um Weichen und prädiktive Instandhaltung
• Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich aufzubereiten und zielgruppengerecht zu kommunizieren
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Teamkompetenz; sehr gute Deutschkenntnisse

Was wir dir bieten:

• Die Möglichkeit, praxisnah an innovativen Technologien mitzuwirken und spannende Einblicke in die Entwicklung unserer Produkte
• 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
• Flexible Arbeitszeiten und mobile working
• Die Möglichkeit bis zu 4 Wochen im Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Einen modern eingerichteten Arbeitsplatz
• Ein dynamisches und motiviertes Team, das dich unterstützt und fördert
• Die Möglichkeit einer kostenlosen Mitgliedschaft in den Visiolife-Studios
• Essens-/Mobilitätszuschusses durch Gehaltsumwandlung
• Bikeleasing

Du erfüllst nicht jede Anforderung?

Kein Problem – wir wissen, dass niemand alles kann. Uns ist wichtig, dass du Lust hast, mit uns zu wachsen.

Wir glauben daran, dass Innovation durch Vielfalt entsteht. Deshalb zählt bei uns deine Motivation und dein Beitrag für unser Unternehmen - unabhängig von persönlichen Hintergründen oder Lebenswegen

Haben wir dein Interesse geweckt?

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Du kannst dich entweder über unsere Karriereseite bewerben oder deine Unterlagen per Mail an [email protected] senden. 

Solltest du außerdem noch Fragen haben, freuen wir uns über deinen Anruf: +49 160 98579442.