Senior Cloud Data Engineer / Data Architect (m/w/d)*

Gemeinsam einfach besser

Willkommen im Team für Veränderung! Als junge, agile IT-Beratung der Global Player Audi und Capgemini vereinen wir das Beste aus zwei Welten: Den Gestaltungsfreiraum, der Innovation ermöglicht und die Planungssicherheit, die Dir den Rücken freihält.

Fokussiert, auf Augenhöhe und immer gerne im Team treiben wir die Transformation der Automobilindustrie voran. Unsere größte Motivation: Prozesse und Abläufe verbessern. Und so echten Fortschritt bewirken.

Deshalb suchen wir Dich als Mitgestalter:in. Du bleibst gerne in Bewegung? Du denkst in die Zukunft? Du bist Optimalist:in? Am liebsten im Team? Dann machst Du uns noch besser!

Für unsere Teams an den beiden Standorten Ingolstadt und Heilbronn suchen wir engagierte Verstärkung. 

Was Dich erwartet

Als Senior Cloud Data Engineer / Data Architect (m/w/d)*

• Implementierst Du für unsere Kunden in der Volkswagen Gruppe zugeschnittene Lösungen rund um die Verarbeitung und Bereitstellung von Daten im AWS-Umfeld
• Entwirfst Du nachhaltige, robuste und performante ETL- und ELT-Strecken zur Belieferung von Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen
• Stellst du die Nachvollziehbarkeit der Data Lineage komplexer Datentransformationen sicher
• Bist Du eng im Austausch mit den Experten in Deinem Team und auf Kundenseite
• Erstellst Du fachliche, konzeptionelle und logische Datenmodelle
• Konzipierst und standardisierst Du Datenprodukte, die echten Mehrwert für den Kunden liefern
• Bist du stets am Zahn der Zeit und bringst die Bereitschaft mit, Dich in den Bereichen Cloud-Computing und Datenarchitektur ständig weiterzuentwickeln
• Profitierst Du von außergewöhnlichen Benefits: Firmenwagen, Aktien- und Vorsorgeprogramme, 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Jobrad, Homeoffice Ausstattung, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, freie Getränke, After-Work-Events (z.B. Lasertag, Bowling) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke – für eine Runde Kicker ist immer Zeit!

Was Du mitbringst

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Elektrotechnik oder einer ähnlichen Fachrichtung (oder nachweisbarvergleichbare Qualifikation)
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Bereitstellung und Transformation von Daten
• Erfahrung mit AWS-Diensten und -Tools wie Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Stepfunctions usw.
• Umfangreiches Verständnis von Datenbankkonzepten und -technologien, einschließlich relationaler Datenbanken und NoSQL-Datenbanken
• Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Tools und -Frameworks wie dbt (data build tool) Apache Spark, Apache Airflow, AWS Glue und/oder AWS Data Pipeline
• Kenntnisse in der Datenmodellierung und -optimierung für analytische und Machine-Learning-Anwendungen
• Erfahrung mit der Programmierung in Sprachen wie SQL, Python, Scala und/oder ähnlichen Sprachen
• Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines und -workflows
• Erfahrung mit DevOps-Praktiken und -Tools wie Github-Workflows, CDK, Terraform
• Fähigkeit zur Analyse von Datenproblemen und zur Entwicklung effektiver Lösungen
• Erfahrung mit Collaboration Tools wie Confluence und Jira
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Informationen verständlich zu vermitteln
• Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse und -anforderungen im Automobilbereich (wünschenswert)
• Du zeichnest Dich durch Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus und hast die Anforderungen unserer Kunden stets im Blick
• Dein Herz schlägt für innovative Technologien und stetiges Lernen

Für diese Stelle sind deutsche Sprachkenntnisse von (mind.) C1-Niveau sowie englische Sprachkenntnisse von (mind.) B2-Niveau zwingend erforderlich.

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Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Bitte lade Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Abschlusszeugnisse (Bachelor/ Master/ Diplom/ Ausbildung), Arbeitszeugnisse) hoch.

*GENDER DIVERSITY wird bei uns großgeschrieben - daher freuen wir uns besonders über Bewerbungen von potenziellen Kollge:innen.