Placement Analyst

Company:

Marsh

Description:

Buscamos a una persona talentosa para que se una a nuestro equipo de Placement & Technical Services, que forma parte de nuestro negocio de Riesgo en Marsh. Este puesto estará ubicado en Bogotá. Se trata de un rol híbrido que requiere trabajar al menos tres días a la semana en la oficina.

El equipo de Placement es responsable de la colocación de pólizas de seguros en el mercado asegurador, realizando análisis técnico-comercial exhaustivo de riesgos y cotizaciones. Este es un rol estratégico que combina análisis avanzado de datos e inteligencia artificial para optimizar la evaluación de riesgos y estructurar soluciones de seguros más competitivas y efectivas. Trabajarás en colaboración permanente con clientes internos, aseguradoras y corredores, proporcionando recomendaciones basadas en datos.

• Apoyar, administrar y ejecutar la colocación de pólizas, realizando análisis técnico-comercial de riesgos y cotizaciones del mercado 
• Analizar información del riesgo, operaciones, bienes y condiciones usando IA y herramientas de data analytics para optimizar cotización y negociación 
• Elaborar cuadros comparativos detallados de coberturas, precios, deducibles, cláusulas y condiciones entre alternativas del mercado 
• Preparar presentaciones ejecutivas y recomendaciones estratégicas basadas en análisis comparativos para soportar decisiones del cliente interno 
• Mantener trazabilidad y control de información de cotizaciones, garantizando integridad de datos y acceso oportuno para el equipo 
• Colaborar transversalmente con diferentes áreas internas, coordinando tiempos, prioridades y entregables de forma proactiva

Contaremos contigo para:

• Profesional en ciencias administrativas o afines (Economía, Ingeniería Industrial, Administración de Empresas) 
• Experiencia en procesos de análisis técnico o colocación de riesgos en aseguradoras o corretaje 
• Dominio avanzado de Excel (tablas comparativas, dinámicas, fórmulas e indexación) y PowerPoint

Lo que necesitas tener: 

• Conocimiento o experiencia en seguros generales (específicamente incendio y terremoto) 
• Experiencia o curiosidad técnica con herramientas de IA y automatización de análisis 
• Orientación al aprendizaje y disposición para desarrollar habilidades en data analytics

Lo que te hace destacar:

Por qué unirse a nuestro equipo:

• Te ayudamos a desarrollar todo tu potencial a través de oportunidades de crecimiento profesional, trabajo interesante y con un fuerte propósito, y líderes para apoyarte en el camino.
• Fomentamos una cultura vibrante e inclusiva donde puedes trabajar con colegas talentosos para crear nuevas soluciones y tener un impacto en colegas, clientes y comunidades. 

• Nuestra escala y presencia global nos permite ofrecer una gran variedad de oportunidades de carrera, así como beneficios y recompensas para mejorar tu bienestar. 

Marsh (NYSE: MRSH) is a global leader in risk, reinsurance and capital, people and investments, and management consulting, advising clients in 130 countries. With annual revenue of over $27 billion and more than 95,000 colleagues, Marsh helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information, visit marsh.com, or follow us on LinkedIn and X.

Marsh is committed to creating a diverse, inclusive and flexible work environment. We aim to attract and retain the best people and embrace diversity of age, background, disability, ethnic origin, family duties, gender orientation or expression, marital status, nationality, parental status, personal or social status, political affiliation, race, religion and beliefs, sex/gender, sexual orientation or expression, skin color, or any other characteristic protected by applicable law.

Marsh is committed to hybrid work, which includes the flexibility of working remotely and the collaboration, connections and professional development benefits of working together in the office. All Marsh colleagues are expected to be in their local office or working onsite with clients at least three days per week. Office-based teams will identify at least one “anchor day” per week on which their full team will be together in person.