Business Observability Engineer - CL

Department: Operations

Employment Type: Full Time

Location: Chile

Description

Key Responsibilities

• Definir el modelo de business events, atributos y diccionario de datos junto a Producto, Negocio y Desarrollo.
• Especificar y validar en JSON y logs los identificadores únicos y códigos de respuesta para asegurar conteos exactos.
• Diseñar los funnels de pago, KPIs y SLOs desde la mirada de negocio (volúmenes, montos, rechazos y reversos).
• Construir la biblioteca de consultas DQL sobre Grail y los dashboards operativos y ejecutivos en Dynatrace SaaS.
• Habilitar la medición de disponibilidad regulatoria BCRP correlacionando eventos de negocio con telemetría técnica.
• Implementar dashboards, business events y alertas 100% como código mediante Terraform y pipelines de PR en Git.
• Auditar que los logs ingestados desde GCP cumplan las reglas de filtrado y exclusión de datos sensibles (PII).
• Documentar la solución y ejecutar la transferencia de conocimiento obligatoria al equipo SRE del banco.

Skills, Knowledge and Expertise

• Observabilidad de Negocio en Dynatrace SaaS u otras herramientas de Observabilidad: Dominar de forma práctica (hands-on) el entorno SaaS de tercera generación (sin versiones on-premise), incluyendo Grail (almacén de datos), DQL (Dynatrace Query Language), Business Events / BizOps, Notebooks y Dashboards, más allá de herramientas tradicionales de BI (Business Intelligence).
• Lectura y Análisis de Estructuras de Datos Transaccionales: Inspeccionar cargas útiles en formato JSON, logs,trazas y respuestas HTTP (códigos 200, 400, 500) para identificar campos únicos (como transaction ID o request ID) y tópicos de Kafka que permitan realizar conteos exactos sin duplicidad.
• Modelado de Datos de Negocio y Diseño de KPIs/SLOs: Traducir requerimientos comerciales y regulatorios en catálogos de eventos, diccionarios de datos, funnels transaccionales (iniciación a liquidación) y objetivos de nivel de servicio (SLOs) definidos desde la perspectiva de negocio.
• Instrumentación y Correlación de Telemetría: Especificar y validar con los equipos de desarrollo la captura de eventos mediante reglas de Dynatrace OneAgent (capture rules), Business Events API y OpenTelemetry,correlacionando eventos de negocio con trazas y logs filtrados.
• Monitoring as Code (MaC) con Terraform: Desarrollar, versionar y desplegar dashboards, eventos de negocio y alertas 100% como código utilizando Terraform y Git bajo flujos estrictos de Pull Requests (PR) y pipelines automatizados (prescindiendo de Monaco).
• Privacidad de Datos y Cumplimiento Regulatorio: Validar el cumplimiento de las reglas de filtrado y enmascaramiento de información personal identificable (PII) en la ingesta de logs hacia Grail, asegurando la auditabilidad exigida por el BCRP.
• Traducción Técnica para Negocio y Equipos de Desarrollo: Levantar necesidades directamente con Producto y Negocio en Perú para brindarles respaldo operativo, y validar con los desarrolladores la inclusión exacta de los códigos de error y respuesta definidos en el diccionario de datos.
• Data - Data Engineer Senior.pdf

• Conocimiento de Nube GCP (Anthos) y Pipelines de Logs: Comprender el funcionamiento de entornos Google Cloud Platform (Anthos) y repositorios centralizados de logs (como HeadApp), aunque la gestión de infraestructura base y agentes (OneAgent/ActiveGate) recaiga en otro equipo.
• Experiencia en Medios de Pago en Tiempo Real: Conocer el ciclo de vida, liquidación y casuísticas de reversos o rechazos en sistemas de transferencias interbancarias inmediatas.
• Lenguajes de Scripting (Python o Go) y Gestión Ágil: Tener nociones de Python o Go para automatizaciones puntuales (no son centrales en el día a día) y manejar JIRA y Confluence para documentar diccionarios de datos, runbooks y ejecutar la transferencia de conocimiento.

Beneficios