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Business Intelligence & Data Analytics Intern / Headquarters

Galileo Global Education is

·

Aug 31, 2026

Apply
Location
IM Milan HQ, Italy
Workplace
Remote
Type
Internship
Seniority
Internship
Source
Workday

Description

Attività e competenze di apprendimento

Siamo alla ricerca di uno/a stagista in ambito Business Intelligence & Data Analytics da inserire nel nostro team IT, con l'obiettivo di supportare lo sviluppo e l'evoluzione del nostro ecosistema dati e analytics.

La persona avrà l'opportunità di lavorare su dati e progetti reali, contribuendo alla realizzazione di dashboard, modelli dati e soluzioni di reporting

utilizzate a supporto delle decisioni aziendali.

Lo stage rappresenta un'opportunità per acquisire esperienza pratica sull'intero ciclo della Business Intelligence: dal dato grezzo e dalla modellazione fino alla dashboard e alla trasformazione dei dati in informazioni utili alle decisioni.

Di cosa si occuperà

  • Progettazione e sviluppo di dashboard e report in Power BI

  • Analisi dei dati e definizione di KPI

  • Estrazione, interrogazione e trasformazione dei dati tramite SQL

  • Sviluppo e manutenzione di modelli dati

  • Controlli di data quality e riconciliazione tra diverse fonti

  • Supporto all'evoluzione della nostra piattaforma dati basata su Microsoft Fabric

  • Collaborazione con i diversi team aziendali per tradurre esigenze di business in soluzioni di analytics

Formazione e competenze

  • Neolaureati in Data Science, Statistica, Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Business Analytics o percorsi quantitativi affini.

  • Buone capacità analitiche e di problem solving

  • Conoscenza di base di SQL

  • Interesse per il mondo Business Intelligence e Data Analytics

  • Familiarità con Power BI o altri strumenti di BI/data visualization

  • Buona conoscenza della lingua inglese

  • La conoscenza di DAX, Python, Microsoft Fabric, Azure o dei concetti di Data Warehousing sarà considerata un plus

Internship (38 ore settimanali)

Durata:  6 mesi

Indennità: € 900,00

Ticket restaurant: € 8,00

Smart Working: 2 giorni per settimana

Skills

PythonAzureSQLData SciencePower BI

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