- Location
- São Paulo
- Department
- BANCO PAN
- Source
- Greenhouse
Description
Somos o PAN
Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.
Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.
Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.
Desenvolver modelos quantitativos que expliquem a relação entre preço, conversão e demanda, apoiando a evolução das estratégias de pricing de veículos. Atuar como referência técnica na geração de evidências, hipóteses e recomendações que serão traduzidas em ações de preço pelas áreas de negócio.
Principais desafios:
- Desenvolver, validar e evoluir modelos de elasticidade preço-demanda e conversão, considerando segmentos, produtos, canais e condições de financiamento.
- Aplicar métodos de inferência causal e uplift modeling para estimar o efeito incremental de alterações de preço.
- Definir o desenho estatístico de testes A/B e A/B/n, incluindo amostragem, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.
- Explorar técnicas como Multi-Armed Bandits, quando adequadas ao problema e ao nível de maturidade experimental.
- Desenvolver algoritmos e recomendações de taxa que sirvam como insumo para as análises e ações dos Business Analysts.
- Realizar backtesting e acompanhar estabilidade, desempenho e capacidade de generalização dos modelos.
- Trabalhar com a frente de ROA na avaliação ex-post dos resultados, sem assumir a responsabilidade pela modelagem financeira ou contábil.
- Atuar como referência técnica e multiplicador de conhecimento em modelagem de pricing.
Quais as principais competências para a posição?
- Formação em Estatística, Matemática Aplicada, Economia, Econometria, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- Experiência sólida com modelos estatísticos, econométricos ou de Machine Learning.
- Conhecimento de elasticidade, inferência causal, experimentação e efeitos heterogêneos de tratamento.
- Domínio de Python ou R e SQL.
- Conhecimento de testes de hipótese, poder estatístico, intervalos de confiança e análise de sensibilidade.
- Rigor científico, pensamento crítico e autonomia para conduzir modelagens de ponta a ponta.
- Capacidade de traduzir resultados técnicos em hipóteses e recomendações claras para as áreas de negócio.
- Perfil colaborativo para atuar com Business Analysts, ROA, Engenharia de Dados, Crédito e demais stakeholders.
Principais desafios:
- Desenvolver, validar e evoluir modelos de elasticidade preço-demanda e conversão, considerando segmentos, produtos, canais e condições de financiamento.
- Aplicar métodos de inferência causal e uplift modeling para estimar o efeito incremental de alterações de preço.
- Definir o desenho estatístico de testes A/B e A/B/n, incluindo amostragem, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.
- Explorar técnicas como Multi-Armed Bandits, quando adequadas ao problema e ao nível de maturidade experimental.
- Desenvolver algoritmos e recomendações de taxa que sirvam como insumo para as análises e ações dos Business Analysts.
- Realizar backtesting e acompanhar estabilidade, desempenho e capacidade de generalização dos modelos.
- Trabalhar com a frente de ROA na avaliação ex-post dos resultados, sem assumir a responsabilidade pela modelagem financeira ou contábil.
- Atuar como referência técnica e multiplicador de conhecimento em modelagem de pricing.
Desejável
- Pós-graduação, mestrado ou doutorado em área quantitativa.
- Experiência em Pricing, crédito, bancos, fintechs ou setores com precificação dinâmica.
- Experiência com uplift modeling, causal forests, estimadores doubly robust ou modelos de escolha discreta.
- Conhecimento de testes A/B/n, experimentação sequencial, Multi-Armed Bandits ou contextual bandits.
- Familiaridade com produtos de crédito e conceitos como spread, funding, risco de crédito e ROA.
- Experiência com versionamento, ambientes em nuvem e modelos analíticos em produção.
Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia home office) - Avenida Paulista.
Benefícios do PAN:
- Bônus / PLR
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- 13º de Vale Alimentação
- Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
- Convênio Odonto/Ortodôntico
- Ambulatório Médico no escritório
- Seguro de Vida
- Descontos em mais de 10 mil farmácias
- 4 Sessões de psicoterapia por mês
- Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)
- Auxílio Creche / Babá
- AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes)
- Wellhub/Totalpass
- Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)
- Programas de desenvolvimento
- Salão de beleza no escritório
- PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
- Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
- Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
- Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)
- Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)
- Vale Transporte (desconto de apenas 4%)
- Assistência Funeral