GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. 

 
Wir suchen zum 1. Oktober 2026 für den Standort Köln in der Abteilung Survey Data Curation, Team National Studies eine*n
 

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, befristet vom 1. Oktober 2026 bis 31. Dezember 2026)

 

Die Abteilung „Survey Data Curation“ bereitet sozialwissenschaftliche Forschungsdaten fast aller Art für Sekundärnutzungen auf, um die soziologische und politikwissenschaftliche Forschung besonders im Hinblick auf räumlich und zeitlich vergleichende Analysen zu unterstützen. Darunter sind lang-laufende nationale (z.B. ALLBUS, GLES) und internationale (z.B. ISSP, CSES) Umfrageprogramme, die besonders sorgfältig dokumentiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeiten ist die Erstellung von Trendfiles und die Verknüpfung mit Kontext- und Geodaten.

Ihr Aufgabengebiet:

• Entwicklung eines Konzeptes zur Anonymisierung sensitiver Regionaldaten in sozialwissenschaftlichen Umfragen für die Bereitstellung im Remote Desktop
• Umsetzung des Anonymisierungskonzeptes an den betreffenden Umfragedaten
• Bewertung von Re-Identifikationsrisiken auf unterschiedlichen regionalen Gliederungsebenen
• Dokumentation des entwickelten Verfahrens nach sozialwissenschaftlichen Metadatenstandards (insbesondere DDI)
• Abstimmung mit den beteiligten Fachbereichen (z. B. Secure Data Center)

Das lernst Du bei uns:

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Soziologie, Politikwissenschaften oder einem verwandten sozialwissenschaftlichen Fach mit quantitativ-empirischem Schwerpunkt; Promotion von Vorteil
• Große Erfahrung in der Umfrageforschung sowie fundierte Kenntnisse über die Durchführung repräsentativer Umfragen
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Stata und/oder SPSS; Kenntnisse in R und/oder Python erwünscht
• Ausgeprägte Kompetenzen im Bereich der regionalen Gliederungsebenen der Bundesrepublik Deutschland (z. B. Bundesländer, Regierungsbezirke, Kreise, Gemeinden/AGS)

Das bringst Du mit:

Wir bieten:

• Mitarbeit in einem Referenzprojekt der deutschsprachigen Sozialwissenschaften (ALLBUS)
• Dynamisches wissenschaftliches Umfeld mit vielfältigen interdisziplinären Kooperationsmöglichkeiten (z.B. Computational Social Sciences)
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni 
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail ([email protected]) oder Telefon 0221 47694 419 an Pascal Siegers. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per Email ([email protected]) zur Verfügung.

Wir haben Dein Interesse geweckt?

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 18.08.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: SDC-33