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Postdoc - Gesundheitsökonomie / Health Data Science im Projekt EU-MIC - Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie

Unimedizin Ffm Karriere

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Today

Location
Frankfurt am Main, Hessen
Type
Full-time, Temporary
Department
IT
Closing date
Today
Source
Softgarden

Description

...sind Sie mittendrin

Die Stelle ist eingebettet in das europäische Innovationsprojekt EU-MIC (European Coalition for Mental Health Medicines Innovation) des European College of Neuropsychopharmacology (ECNP). Ziel von EU-MIC ist es, die zunehmende Innovationslücke bei Psychopharmaka zwischen Europa und den USA sowie die strukturelle Benachteiligung psychischer Erkrankungen gegenüber somatischen Erkrankungen zu analysieren und evidenzbasiert aufzuarbeiten.

Ein zentraler Schwerpunkt des Projekts ist die Quantifizierung der direkten und indirekten gesellschaftlichen Kosten psychischer Erkrankungen, einschließlich:

  • Gesundheits- und Versorgungskosten
  • Arbeitsunfähigkeit und Erwerbsminderung incl. EU-Berentung
  • Produktivitätsverlusten
  • Präsentismus und Absentismus
  • sozialer Folgekosten und Langzeitbelastungen.

Die Ergebnisse sollen in wissenschaftliche Publikationen, europäische Policy-Papiere sowie Kommunikations- und Advocacy-Aktivitäten gegenüber Regulierungsbehörden, HTA-Institutionen, Kostenträgern und politischen Entscheidungsträgern einfließen.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit auf 3 Jahre zu verlängern. Zudem besteht die Möglichkeit zu einer Habilitation.

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Umsetzung eines gesundheitsökonomischen Analyseplans im Rahmen von EU-MIC
  • Identifikation, Zusammenführung und Analyse nationaler und internationaler Datensätze (die teilweise durch die unterstützenden Unternehmen bereitgestellt werden) und Evidenzquellen
  • Modellierung direkter und indirekter Krankheitskosten psychischer Erkrankungen in Europa
  • Quantifizierung von Präsentismus, Produktivitätsverlusten und gesellschaftlichen Folgekosten
  • Durchführung von Literaturrecherchen, Evidenzsynthesen und gesundheitsökonomischen Modellierungen
  • Entwicklung transparenter Datenstrukturen, Metadaten-Standards und reproduzierbarer Analysepipelines
  • Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Berichte und Präsentationen für europäische Stakeholder
  • Enge Zusammenarbeit mit internationalen Experten aus Psychiatrie, Gesundheitsökonomie, HTA, Public Affairs und Patientenvertretungen
  • Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung von EU-MIC und an europäischen Förder- und Forschungsinitiativen.
...ist Ihr Profil gefragt
  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium und Promotion in Gesundheitsökonomie, Public Health, Epidemiologie, Biostatistik, Data Science, Medizin, Psychologie oder einem verwandten Fachgebiet
  • Ausgewiesene Erfahrung in der Analyse großer Gesundheitsdaten oder versorgungsbezogener Datensätze
  • Sehr gute Kenntnisse statistischer Verfahren und entsprechender Software (z. B. R, Python, Stata oder SAS)
  • Erfahrung mit gesundheitsökonomischen Analysen, Kostenmodellierung, HTA oder Real-World-Evidence ist von Vorteil
  • Interesse an psychischer Gesundheit, Versorgungsforschung und europäischer Gesundheitspolitik
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind wünschenswert
  • Fähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichem Arbeiten sowie zur Arbeit in internationalen interdisziplinären Teams.
  • Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
...wird Ihnen viel geboten
  • Tarifvertrag TV-G-U
  • 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
  • Kostenloses Landesticket Hessen
  • Mitarbeit an einem hochaktuellen europäischen Leuchtturmprojekt zur Zukunft der psychischen Gesundheitsversorgung
  • Einbindung in die internationale ECNP-Gemeinschaft
  • Hervorragende wissenschaftliche Infrastruktur an einem der größten universitären Zentren für Psychiatrie in Deutschland
  • Möglichkeit zur Habilitation und zum Aufbau eines eigenständigen wissenschaftlichen Profils
  • Internationale Kooperationen mit führenden europäischen Fachgesellschaften, HTA-Experten und Policy-Stakeholdern
  • Flexible Arbeitsmöglichkeiten und Unterstützung bei der wissenschaftlichen Karriereentwicklung
Werden Sie ein Teil unseres Teams!

Kontakt: Prof. Dr. Andreas Reif
E-Mail: [email protected] 
Bewerbungsfrist: 30.09.2026


Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Publikationsliste, Zeugnisse sowie optional Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen) in einer PDF-Datei.

 

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen an der Universitätsmedizin Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Skills

PythonData Science