GERENCIA DE DATA & ANALYTICS (CREDITO AUTOMOTRIZ)

GERENCIA DE DATA & ANALYTICS (CREDITO AUTOMOTRIZ)

Country: Mexico

ES EL MOMENTO

Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

Somos Banco Santander México, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

 

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Estamos buscando un/a GERENCIA DE DATA & ANALYTICS – CREDITO AUTOMOTRIZ con base en SANTA FE CDMX.

Ser el referente técnico de Data & Analytics para el negocio de Crédito Automotriz, responsable de diseñar e implementar el modelo de datos que permita transformar la información del negocio en activos confiables, automatizados, escalables e inteligencia accionable para la toma de decisiones.

La posición tendrá responsabilidad directa sobre el diseño y ejecución de soluciones utilizando Snowflake, SQL y herramientas modernas de analítica, asegurando la calidad, trazabilidad, reutilización y escalabilidad de la información..

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

• Definir y ser responsable del modelo de datos objetivo de Crédito Automotriz, asegurando que sea escalable y habilite reportería, Business Intelligence, analítica avanzada e IA.
• Establecer estándares y mejores prácticas para integración, transformación, calidad, documentación y explotación de datos dentro de Data Intelligence.
• Diseñar y desarrollar directamente consultas, transformaciones y modelos utilizando SQL y Snowflake.
• Identificar y liderar técnicamente la automatización de procesos manuales y la industrialización de productos de información.
• Diseñar controles automatizados de calidad, integridad, consistencia y trazabilidad.
• Construir datasets confiables y reutilizables integrando las diferentes fuentes del ecosistema Auto.
• Desarrollar productos analíticos e insights que permitan identificar tendencias, oportunidades, desviaciones y drivers del negocio.
• Impulsar progresivamente casos de uso de analítica avanzada e Inteligencia Artificial.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

 

Experiencia profesional

• Mínimo 4 años de experiencia relevante en posiciones de Data Analytics, Analytics Engineering, Data Engineering, Business Intelligence o funciones similares, con evidencia de haber diseñado e implementado soluciones de datos de punta a punta. (Obligatorio)

• Desarrollo avanzado de consultas y transformaciones utilizando SQL. (Obligatorio)
• Explotación de grandes volúmenes de información. (Obligatorio)
• Integración y transformación de múltiples fuentes de datos. (Obligatorio)
• Construcción de datasets para análisis y Business Intelligence. (Obligatorio)
• Automatización de procesos de información. (Obligatorio)
• Diseño e implementación de controles de calidad de datos. (Obligatorio)
• Identificación y solución de inconsistencias entre diferentes fuentes. (Obligatorio)
• Traducción de necesidades de negocio a soluciones de datos. (Obligatorio)

Educación

• Licenciatura en Administración, Finanzas, Computación o afín (Obligatorio)

• Posgrado o certificaciones en Data Analytics, Data Engineering, Cloud, Machine Learning o Inteligencia Artificial serán valorados (Deseable).

 

Idiomas

• Inglés Intermedio (Obligatorio)

Habilidades técnicas (Hard skills)

• SQL – Avanzado (Joins complejos, agregaciones, manipulación de fechas, subqueries, optimización de consultas, construcción y validación de datasets) (Obligatorio).

•  Snowflake – Intermedio/Avanzado (Obligatorio).

•   Experiencia práctica en Snowflake o sólida experiencia en plataformas cloud data warehouse equivalentes. (Obligatorio).

•   Data Analytics / Data Modeling: integración de fuentes, transformación de datos, modelado analítico, reglas de negocio y reconciliación de información. (Obligatorio).

•   Data Quality: Validaciones automatizadas, detección de duplicados y anomalías, integridad y consistencia y trazabilidad. (Obligatorio).

•  Excel – medio: capacidad para comprender y transformar procesos existentes soportados en Excel/macros. (Obligatorio).

•  Python para procesamiento, automatización y analítica. (Deseable)

•  Power BI, incluyendo modelado (Deseable)

•  Herramientas de IA Generativa aplicadas a datos y analítica. (Deseable)

•  Data Governance, Data Lineage y Metadata (Deseable)

•  ETL / ELT y conceptos de pipelines de datos (Deseable)

Habilidades interpersonales (Soft skills)

• Pensamiento analítico y resolución de problemas. Capacidad para entender procesos complejos, identificar causas raíz y convertir problemas de información en soluciones estructuradas. (Obligatorio)
• Interés genuino por construir, programar, probar, validar y poner soluciones en funcionamiento. (Obligatorio)
• Curiosidad de negocio. No limitarse a entregar datos; entender qué significan, qué está ocurriendo y qué decisión pueden habilitar. (Obligatorio)
• Orientación a automatización y mejora continua. Cuestionar procesos repetitivos y buscar alternativas más eficientes, robustas y escalables. (Obligatorio)
• Comunicación. Capacidad para explicar problemas y soluciones técnicas de manera sencilla a usuarios de negocio. (Obligatorio)
• Autonomía y accountability. Capacidad para apropiarse de problemas, proponer alternativas y llevar soluciones hasta su implementación. (Obligatorio)

 

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:

• Flexibilidad que funciona. Disfruta de modelos de trabajo híbridos, algunos días remotos, otros días presenciales con tu equipo, junto con horarios flexibles.
• Recompensas competitivas. Recibe un salario altamente competitivo con bonos basados en el desempeño, motivándote a seguir creciendo con nosotros.
• Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera
• Ventajas financieras. Benefíciese de condiciones bancarias preferenciales, tasas de interés especiales en préstamos, seguros de vida y más.

• Beneficios adicionales. Membresía de gimnasio, centros médicos en algunas de nuestras instalaciones, subsidio de comidas, servicio de transporte desde varios puntos, entre otros. Y eso es solo el comienzo: ¡te contaremos más cuando te unas!

Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.

CUMPLIMIENTO LOCAL

Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.

¿Y AHORA QUÉ?

Si todo lo que acabas de leer encaja contigo, aplica y únete a nuestro equipo.

 

¿Listo/a para dar el siguiente paso?

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Por favor, incluye: (Obligatorio) o (Deseable) al final de cada frase para asegurar el éxito en la utilización de herramientas de Screening de CV basadas en Inteligencia Artificial.

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No es necesario incluir el idioma nativo que se espera en la posición, únicamente idiomas adicionales buscados. Por favor, incluye: (Obligatorio) o (Deseable) al final de cada frase para asegurar el éxito en la utilización de herramientas de Screening de CV basadas en Inteligencia Artificial.

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