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Data Engineer Master

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Today

Location
Lisbon
Type
Full-time
Department
Engineering
Closing date
Today
Source
CareersPage

Description

Enquadramento da Função

Procuramos um Senior Data Architect para assumir a definição e evolução de arquiteturas de dados end-to-end no setor de Energy & Utilities.

A função combina profundidade técnica em Data Architecture e Solution Architecture com autonomia na avaliação de alternativas, análise de trade-offs e tomada de decisões arquiteturais. Terá um papel transversal no alinhamento entre requisitos de negócio, estratégia de dados, princípios de Enterprise Architecture e implementação de soluções escaláveis, resilientes e seguras.

Principais Responsabilidades

  • Analisar, clarificar e questionar requisitos de negócio, funcionais e não funcionais, identificando restrições, dependências, riscos e critérios de decisão arquitetural;
  • Desenhar arquiteturas de dados end-to-end, definindo componentes e fluxos de ingestão, integração, processamento, armazenamento, disponibilização e consumo;
  • Definir modelos de dados normalizados, desnormalizados e dimensionais, bem como modelos relacionais, colunares, documentais, de grafos, geográficos e de séries temporais;
  • Desenhar soluções de integração com ETL/ELT, processamento batch, streaming, Change Data Capture (CDC), APIs e padrões orientados a eventos;
  • Avaliar requisitos de latência, consistência, performance e resiliência, considerando o impacto das integrações nos sistemas de origem;
  • Avaliar alternativas tecnológicas e arquiteturais, justificar decisões e documentar trade-offs através de Architecture Decision Records (ADRs) ou mecanismos equivalentes;
  • Definir, aplicar e evoluir arquiteturas de referência, blueprints, padrões tecnológicos e princípios de arquitetura de dados;
  • Assegurar o alinhamento das soluções com a estratégia de Enterprise Architecture e Data Management;
  • Definir arquiteturas para plataformas cloud, Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses, Data Marts e outras soluções analíticas;
  • Integrar requisitos de interoperabilidade, escalabilidade, performance, consumo e otimização de custos no desenho das plataformas;
  • Definir e assegurar práticas de Data Governance, Data Quality, Data Lineage, Metadata Management, Data Catalogs, Master Data Management e Data Standards;
  • Incorporar requisitos de segurança dos dados e conformidade com o RGPD;
  • Assegurar a resposta a requisitos de disponibilidade, elasticidade, fiabilidade, recuperação de dados e resiliência operacional;
  • Definir requisitos e indicadores de observabilidade para pipelines, datasets e qualidade dos dados, incluindo tempos de execução, latência, disponibilidade, atualização dos dados, alterações de schema, anomalias e data drift;
  • Definir mecanismos de validação de regras de negócio e acompanhamento da qualidade dos dados;
  • Rever e validar desenhos de arquitetura, identificar riscos e assegurar a conformidade com os padrões corporativos;
  • Orientar tecnicamente arquitetos, engenheiros de dados e equipas de implementação;
  • Produzir documentação arquitetural, diagramas, avaliações técnicas e recomendações;
  • Apresentar e fundamentar decisões junto de stakeholders técnicos e de negócio, em colaboração com equipas multidisciplinares e globais.

Requisitos

  • Mínimo de 15 anos de experiência profissional em IT, com experiência comprovada em Data Architecture, Solution Architecture e desenho de soluções complexas de dados;
  • Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia de Software ou área similar;
  • Experiência comprovada na definição de arquiteturas de dados end-to-end, abrangendo ingestão, integração, processamento, armazenamento, governação e consumo;
  • Forte capacidade de análise de requisitos funcionais e não funcionais, avaliação de alternativas e tomada autónoma de decisões arquiteturais;
  • Conhecimentos avançados de bases de dados relacionais e NoSQL, modelação de dados, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse e tecnologias de Big Data;
  • Experiência em plataformas cloud, nomeadamente Azure, AWS ou Google Cloud;
  • Experiência em integração de dados com ETL/ELT, batch, streaming, CDC, APIs e arquiteturas orientadas a eventos;
  • Conhecimentos sólidos de Data Governance, Data Security, Data Quality, Data Lineage, Metadata Management, Data Catalogs e Master Data Management;
  • Conhecimentos de RGPD aplicados a arquiteturas e plataformas de dados;
  • Capacidade para desenhar soluções escaláveis, resilientes, seguras e eficientes, considerando performance, disponibilidade, recuperação de dados, observabilidade e custos;
  • Experiência na definição e aplicação de arquiteturas de referência, padrões tecnológicos e princípios de Enterprise Architecture;
  • Capacidade de liderança técnica e influência sobre decisões arquiteturais;
  • Pensamento crítico, capacidade de resolução de problemas e colaboração com equipas multidisciplinares e globais;
  • Conhecimentos do setor de Energy & Utilities;
  • Excelente comunicação escrita e verbal e compromisso com a qualidade das entregas;
  • Domínio de inglês.

Valorizamos

  • Conhecimentos de Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Synapse, BigQuery ou Amazon Redshift;
  • Experiência em projetos estratégicos;
  • Conhecimentos de metodologias Agile e das ferramentas Jira e Confluence;
  • Conhecimentos de arquiteturas de dados para Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial;
  • Conhecimentos de português e espanhol.

Perfil Procurado

Procuramos um profissional com elevada senioridade técnica, capaz de transformar requisitos complexos em decisões arquiteturais fundamentadas e exequíveis. Deverá compreender as implicações de cada escolha ao longo do ciclo de vida dos dados, conciliando necessidades de negócio, integração tecnológica, governação e operação.

A autonomia, o rigor na análise de trade-offs e a capacidade para orientar equipas serão determinantes. Espera-se alguém capaz de defender decisões com clareza, antecipar riscos e assegurar coerência entre a estratégia de dados, os padrões corporativos e as soluções implementadas.

Skills

AWSAzureMachine LearningDatabricksBigQueryETLJiraConfluenceAgile

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