BUSINESS ANALYST DATA SALES - H/F

Agency :

Havas Business Science

Job Description :

Présente au sein du Village Havas Group et dans 15 pays, Havas DBI, en tant qu’entité de conseil en stratégie data marketing & IA, accompagne ses clients sur un éventail large de projets basés sur l’utilisation de leurs données.

 

Havas DBI fait partie d’un réseau global présent aujourd’hui en Europe, Amérique du Nord, Asie et Amérique Latine. Au service du business de ses clients, Havas Business Science transforme la data en actif stratégique pour des acteurs d’un grand nombre de secteurs (Orange, EDF, Groupe Crédit Agricole, Canal+, grands constructeurs automobiles, …). L’équipe regroupe les meilleurs talents du marché : consultants en stratégie data et IA, data analysts, data engineers, data scientists et experts de la data visualisation.

 

Dans le cadre du développement de ses activités, Havas DBI France recherche un Business Analyst Data Sales B2C/B2B & AFS pour intervenir au quotidien auprès de l’un de ses grands comptes du secteur automobile.

 

Contexte de la mission

 

Vous rejoignez l’équipe data dédiée à un constructeur automobile de premier plan, au sein d’un dispositif pluridisciplinaire (consultants data, data analysts, data engineers, data scientists) opérant sur une plateforme data cloud.

 

Votre périmètre couvre les sujets Après-vente, Ventes et B2B, ainsi que la qualité des données clients intégrées à la plateforme, les sujets media et CRM étant portés par d’autres membres de l’équipe. Vous êtes l’interlocuteur data privilégié des directions métiers concernées, de la compréhension de leur besoin jusqu’à la restitution des analyses.

 

Afin de garantir une proximité forte avec le client, la mission se déroulera en régie dans les locaux du client, avec un rythme de 3 jours de présence par semaine.

 

Missions principales

 

1. Après-vente — monitoring de l’activité atelier

• Exploiter et fiabiliser les données issues des ateliers de réparation (ordres de réparation, factures, pièces, main d’œuvre).
• Construire et faire vivre les indicateurs clés de performance de l’activité après-vente (rétention atelier, panier moyen, fréquence de passage, taux de pénétration…).
• Identifier et expliquer les déviations de performance par réseau et par concession, et formuler des recommandations actionnables.

 

2. Ventes — stocks, promotions et traitement des leads

• Suivre les données de stocks véhicules, promotions et incentives, et mesurer leur effet sur les ventes.
• Améliorer le traitement des leads : qualification, scoring de la chaleur des leads, priorisation et restitution au réseau.
• Suivre et partager la conversion en vente (lead-to-order) et l’atteinte des objectifs commerciaux auprès des directions concernées.

 

3. B2B — firmographie et potentiel de parc

• Nettoyer et consolider les données liées aux moyens et grands comptes : sirétisation, dédoublonnage, construction d’un référentiel firmographique fiable.
• Sourcer et intégrer les données de parc : taille du parc, type de financement (LLD, LOA, achat) et pénétration de la marque dans le parc.
• Identifier les comptes à haut potentiel et outiller les équipes commerciales B2B (scoring, ciblage, tableaux de bord).

 

4. Qualité des données & socle analytique

• Suivre la qualité des données clients intégrées dans la plateforme cloud : CRM, campagnes, données de navigation et d’usage des véhicules (kilométrage…).
• Mettre en place des dispositifs de contrôle et d’alerte sur les ruptures de flux, les anomalies et les déviations de performance.
• Contribuer à la roadmap analytics et intervenir sur le build lorsque nécessaire (modélisation SQL, documentation) afin de sécuriser la qualité et la scalabilité des analyses.

 

5. Restitution & acculturation des métiers

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord (Power BI / Tableau) lisibles et directement exploitables par les directions métiers.
• Développer un storytelling business permettant de rendre les analyses accessibles aux décideurs.
• Accompagner l’acculturation des équipes métiers aux enjeux data et contribuer au cadrage de nouveaux besoins.

 

6. Transverse — ROI & socle analytique

• Mesurer le ROI des actions data menées sur le media et le CRM.
• S’aligner avec le reste de l’équipe data sur les actions d’optimisation de la plateforme et de la qualité des données.

 

 

Profil recherché

 

• Formation supérieure de type Bac +4 / Bac +5 (école de commerce, école d’ingénieur, université ou équivalent), avec une spécialisation en data, analytics, marketing ou systèmes d’information.
• Minimum 4 ans d’expérience en tant que Business Analyst, Data Analyst ou rôle équivalent sur des problématiques sales et après ventes (annonceur, agence media, agence CRM ou cabinet de conseil data).
• Une expérience significative sur des problématiques après-vente, performance commerciale ou B2B / grands comptes est un plus.
• Appétence réelle pour la gestion de projet : cadrage du besoin, priorisation, coordination des équipes techniques et métiers, recette, déploiement et conduite du changement.
• Une expérience dans le secteur automobile (constructeur, distribution, financement, services) sera particulièrement appréciée — à défaut, une forte appétence pour ce secteur est nécessaire.
• À l’aise dans un contexte de conseil, avec un contact client quotidien et des interlocuteurs métiers variés (équipes métiers, agences, équipes techniques).

 

Compétences attendues

 

Compétences techniques :

• SQL : maîtrise avancée, habitude des requêtes complexes.
• Plateformes data modernes, idéalement Google Cloud Platform (BigQuery) ; la connaissance de Dataform / dbt est un plus.
• Data visualisation : Power BI et/ou Tableau.
• Python est un plus.

 

Compétences clés :

• Capacité à comprendre rapidement des problématiques métiers spécifiques et à les traduire en modèles de données, en indicateurs et en cas d’usage d’activation.

• Gestion de projet : cadrer, prioriser, coordonner équipes métiers et techniques, et tenir les engagements de délai et de qualité.
• Créativité dans la résolution de problèmes liés à la donnée : sources incomplètes, réconciliation de référentiels, intégration de données tierces.
• Analyse et interprétation des données à des fins décisionnelles, avec une capacité à démontrer la création de valeur / ROI.
• Excellentes compétences en storytelling business et en restitution des résultats.
• Appétence pour le contact client et pour l’acculturation des métiers aux enjeux data.
• Bon niveau d’anglais indispensable, à l’écrit comme à l’oral (échanges avec des interlocuteurs internationaux).

Venez vivre une expérience unique avec nous. 

• Au sein du groupe Havas, vous rejoindrez un vaste réseau qui rassemble des talents du monde entier pour répondre au mieux aux besoins de nos clients.  
• Chaque Havas Village rassemble sous un même toit des talents dans les domaines de la création, des médias, du digital, du design et de l'activation, ce qui nous permet de fournir un service agile, homogène et intégré à nos clients sur chaque marché, tout en s'appuyant sur le talent et le soutien des autres Havas Village du monde entier.  
• 📍 Nous sommes situés au cœur du Havas Village France : 29/30 Quai de Dion Bouton à  
• 🏡 Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine, et des locaux (réellement) confortables et modernes lorsque vous êtes à l’agence.  
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#LI-LS1

Contract Type :

Permanent

Here at Havas across the group we pride ourselves on being committed to offering equal opportunities to all potential employees and have zero tolerance for discrimination. We are an equal opportunity employer and welcome applicants irrespective of age, sex, race, ethnicity, disability and other factors that have no bearing on an individual’s ability to perform their job.