- Location
- Brazil
- Workplace
- Remote
- Department
- GU4
- Seniority
- Lead
- Source
- Lever
Description
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Estamos em busca de um(a) Tech Lead apaixonado(a) por tecnologia, liderança e inovação.
Sua missão será liderar o time de engenharia na construção de soluções escaláveis em Java, sendo o principal catalisador da adoção de Inteligência Artificial Generativa — tanto para criar produtos inteligentes via APIs de LLMs quanto para transformar a produtividade do próprio time de desenvolvimento.
🎯 Suas Responsabilidades e Atribuições
Liderança Técnica e Gestão: Liderar o time de engenharia de software, planejar sprints, traduzir requisitos de negócio em tarefas técnicas e garantir a qualidade das entregas.
Mentoria e Evolução do Time: Guiar o time na implementação de boas práticas (revisão de código, pair programming) e atuar como mentor no desenvolvimento técnico dos engenheiros.
Evangelização de GenAI: Liderar a adoção de ferramentas de IA (Copilots, LLMs) no dia a dia do time para automatizar tarefas, acelerar testes e otimizar o ciclo de desenvolvimento (DevCycle).
Desenho de Soluções com IA: Apoiar a arquitetura de sistemas que consomem e conectam serviços de LLM via API, trazendo inteligência artificial direto para o ecossistema Java.
Qualidade e Resiliência: Garantir que as soluções em Microsserviços Java sejam performáticas, seguras e bem integradas.
🛠️ O que buscamos (Requisitos Técnicos)
Sólida experiência prévia como Desenvolvedor(a) Sênior ou Tech Lead trabalhando com ecossistema Java e Spring Boot.
Domínio de arquitetura de Microsserviços, padrões de design (Design Patterns) e APIs RESTful.
Experiência com ferramentas de mensageria (Kafka ou RabbitMQ).
Vivência com bancos de dados relacionais e NoSQL (SQL Server, Oracle, MongoDB).
Foco em IA: Experiência prática com Engenharia de Prompt e integração de LLMs (GPT, Claude, Gemini) em aplicações.
Conhecimento em práticas de DevOps (CI/CD, esteiras de automação).
🧠 Competências Comportamentais (Soft Skills)
Liderança inspiradora: Habilidade para motivar, engajar e destravar o potencial técnico do time.
Comunicação clara: Capacidade de traduzir termos altamente técnicos para a liderança e áreas de negócio.
Mentalidade Ágil: Foco em entregas incrementais, adaptabilidade e resolução de problemas complexos.