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BUSINESS APPLICATION JUNIOR SCIENTIST

Q8Hcm

·

Today

Location
Roma - Oceano Indiano 37.65, Kupit, Italy
Type
Full-time
Department
Education
Seniority
Entry
Source
Workday

Description

BUSINESS APPLICATION JUNIOR SCIENTIST

Q8 opera in un contesto internazionale nel settore energy, contribuendo attivamente al processo di energy transition e allo sviluppo di soluzioni sempre più sostenibili e innovative. In uno scenario in continua evoluzione, lavoriamo per connettere persone, territori e bisogni, supportando un sistema in trasformazione e orientato al futuro.

Attraverso prodotti e servizi innovativi, favoriamo la mobilità di persone e merci, con attenzione all’ambiente, alla salute e sicurezza e alla creazione di valore nel sistema in cui operiamo. Questo approccio si riflette anche nel nostro modo di lavorare: un contesto inclusivo e dinamico, che valorizza collaborazione, crescita e sviluppo continuo.

Coerentemente con questo modello, offriamo la possibilità di intraprendere un percorso di sviluppo personale e professionale, attraverso esperienze trasversali all’interno dell’azienda in cui formare e arricchire le proprie competenze.

STIAMO CERCANDO UN BUSINESS APPLICATION JUNIOR SCIENTIST


All'interno della Direzione TECHNOLOGY ti occuperai di trasformare i dati in informazioni e soluzioni a supporto del business, contribuendo allo sviluppo di modelli analitici e soluzioni innovative per supportare i processi decisionali e l'evoluzione digitale dell'azienda.

Le attività principali che seguirai:

  • Individuazione e analisi di nuove fonti dati, utilizzando tecniche di data mining e data extraction.

  • Raccolta, elaborazione, validazione e analisi dei dati, garantendone accuratezza, completezza e coerenza.

  • Utilizzo di metodologie statistiche, analitiche e strumenti di Intelligenza Artificiale per supportare le esigenze del business.

  • Sviluppo e sperimentazione di soluzioni di Data Science e Machine Learning finalizzate alla generazione di insight e valore per l'organizzazione.

  • Analisi dei dati aziendali per individuare trend, pattern e opportunità di miglioramento a supporto delle strategie e dei processi aziendali.

  • Supporto alla realizzazione di dashboard e reportistica per la rappresentazione efficace dei risultati e il supporto alle decisioni manageriali.

  • Utilizzo di strumenti di Machine Learning e modelli predittivi per migliorare e ottimizzare l’esperienza del cliente, la generazione di ricavi, il targeting pubblicitario e altri risultati di business.

Requisiti chiave per il ruolo:

  • Laurea magistrale in discipline STEM (preferibilmente ingegneristiche)

  • Conoscenza della lingua inglese (livello B1)

  • Buone doti relazionali e orientamento alla collaborazione

  • Proattività e senso di responsabilità

Sede: Roma

Cosa offriamo:

Per la posizione è previsto un inserimento con contratto di lavoro full-time a tempo indeterminato, CCNL Energia e Petrolio e accordi integrativi aziendali, con inquadramento in un range tra livello 4.2 e livello 3.2 del sistema di classificazione previsto dal CCNL applicato.

L’offerta retributiva prevista per la posizione è compresa indicativamente in un range tra € 40.000 e € 45.000, da definire in funzione dell’esperienza professionale maturata e delle competenze.

Accanto alla componente economica, offriamo un sistema di benefit che supporta concretamente crescita e benessere: una modalità di lavoro flessibile e ibrida in linea con la policy di smart working, accesso al ristorante aziendale o a soluzioni di buoni pasto, percorsi strutturati di formazione continua.

Processo di selezione:

Tutte le candidature saranno valutate sulla base di criteri professionali, oggettivi e non discriminatori, coerenti con le caratteristiche e i requisiti della posizione.

Il percorso di selezione prevede:

  • Valutazione del curriculum vitae

  • Primo colloquio conoscitivo (anche in modalità remota) con HR e People Manager

  • Valutazione delle competenze chiave e dell’allineamento al modello aziendale

  • Secondo colloquio (anche in modalità remota) con HR e Business Line

INSIEME OLTRE OGNI DISTANZA: Entrare in Q8 significa collegare persone, territori e bisogni, contribuendo a una mobilità responsabile in un contesto che valorizza persone, innovazione e responsabilità!

Skills

Machine LearningData Science

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