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- Brazil
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- GU2
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- Lever
Description
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar na evolução de uma plataforma de dados estratégica, desenvolvendo e mantendo pipelines, estruturas analíticas e soluções que suportam decisões de negócio.
Responsabilidades:
- Modelar, estruturar e manter tabelas com métricas voltadas para desempenho, uso e disponibilidade de sistemas;
- Criar e manter pipelines e scripts de dados, seguindo boas práticas de modelagem e arquitetura;
- Efetuar monitoramento e sustentação de pipelines de dados, aplicando melhorias e correções quando necessário;
- Definir e implementar boas práticas de qualidade, versionamento e documentação dos pipelines;
- Trabalhar em parceria com times de produto, apoiando na tradução de necessidades de negócio em soluções de dados.
Requisitos:
- Experiência prática com engenharia de dados e construção de pipelines, em ferramentas como Databricks, Apache NiFi ou similares;
- Experiência com Python e/ou PySpark para desenvolvimento de scripts de ingestão e transformação;
- Bom domínio de SQL para manipulação, transformação e análise de dados;
- Conhecimento em alguma ferramenta de orquestração de pipelines, como Azure Data Factory (ADF), Apache Airflow ou similares;
- Conhecimento em modelagem de dados para Analytics e BI (Star Schema, tabelas Fato e Dimensão);
- Noções de arquitetura em camadas (Bronze, Silver, Gold) e Delta Lake, bem como operações básicas de MERGE/UPSERT;
- Experiência com qualidade de dados (regras de validação, checagens, monitoração básica);
- Vivência com CI/CD para dados (Azure DevOps, GitHub Actions) e versionamento de código (Git).
Diferenciais:
- Experiência prática com Databricks (Spark, PySpark ou Spark SQL);
- Conhecimento em recursos avançados de Delta Lake (time travel, schema evolution, otimização de performance);
- Vivência em streaming de dados (Apache Kafka, Spark Structured Streaming, Azure Event Hubs ou similares);
- Vivência em projetos de dados de maior escala (volumetria significativa, múltiplas fontes, requisitos de performance);
- Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Metabase ou similares) para validação e exploração de indicadores;
- Vivência em ferramentas de catálogo e governança de dados (Azure Purview, Atlan ou similares);
- Conhecimento em KPIs e indicadores do setor financeiro (bancário ou serviços financeiros);
- Certificações relevantes em Azure ou Databricks.
Skills
PythonAzureCI/CDSQLSparkAirflowDatabricksGitGitHubPower BIDevOps