データエンジニア

▼仕事内容

■ 具体的な業務内容
ご自身の専門性を活かせる領域に注力いただきつつ、チーム全体でミッションを遂行します。
・ Socrates、Basic Tables、Semantic Layerなど全社で利用される既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上
・ AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までのデータモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築
・ AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして機能するセマンティックレイヤーの定義・実装による、誤ったデータに基づく意思決定リスクの低減
・ 部門ごとにサイロ化しがちな知識（マーケティング施策など）を、全社の共通資産へと転換させるビジネスメタデータ基盤の整備
・ 各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる、全社横断の意思決定基盤の強化
※ 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや技術の進歩に応じて柔軟に変化します。

【チームのミッション・求められる役割】
メルカリのデータ分析環境は月間で1,200人程度（全従業員の6割程度）が利用し、すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど、その土壌は国内でも最先端の水準にあります。
しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており、既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等、日々新たな課題が発生しています。私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

▼必須スキル/経験

・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
・データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決を導いた経験
AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験
・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験
・Looker等のBIツールを使ったデータガバナンスやセマンティックレイヤーの設計・構築の経験

【その他】
語学力
・日本語：Independent(CEFR – B2)
・英語：Independent(CEFR – B2)

▼歓迎スキル/経験

・変化の高速技術トレンド（特にAI/LLM関連）を自律的に捉え、積極的に業務へ活用しようとする姿勢
・プロジェクトマネジメントの経験（特に、複数の関係者が要求要件を整理、取選択し、プロジェクトのスコープを設定した経験）

▼求める人物像

・メルカリグループおよびメルコインのミッション・バリューに強く共感できる方
・オーナーシップを持って業務に取り組み、ベストを尽くすための努力を惜しまない方
・チームのために、自ら考え、自ら動き、率先して成功のために行動できる方
・コミュニケーション能力が高く、組織やプロジェクトを動かすことができる方

▼仕事の魅力

【ユニークなチャレンジ】
メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど、データとAIの活用において業界をリードしています。しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。
従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の可能性を最大限に解放（unleash）するという、まだ前例のない領域に挑みます。
例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという新たな課題を生んでいます。これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングのサイクルを回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの礎となるセマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで、意思決定の質を高め、最終的にはお客さまへの提供価値を最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。

▼開発環境

• プロダクト: Socrates (LLM分析アプリケーション)
• データ基盤: Snowflake / BigQuery
• データモデリング: dbt (Semantic Layer, Basic Tables の構築)
• 開発言語: Python / SQL

▼雇用形態

正社員(期間の定め:無)

▼試用期間

入社後3ヶ月（本採用と同条件)　

▼給与

月給 500,000円 ~

▼年収下限（万円）

600

▼勤務地

東京都港区六本木6-10-1
【就業場所の変更範囲】会社の定める場所（リモートワーク含む）

▼勤務時間

フレックスタイム制（コアタイムなし）
標準労働時間：1日8時間
※月間所定労働時間：160時間前後

▼休憩時間

60分

▼時間外労働

フレックス制により可能性はあります。

▼休日・有給休暇・特別休暇

- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）
- 有給休暇、慶弔休暇、リラックス休暇、Sick Leave

▼福利厚生

ベネフィット：
- 各種社会保険完備
- インセンティブ制度
- 社員の家族を含めた支援制度

▼加入保険

各種社会保険完備

▼就業場所における受動喫煙を防止するための措置

受動喫煙対策：屋内全面禁煙

▼教育・スキルアップ・キャリアアップ

- リロケーションサポート
- 言語学習のサポート
- 翻訳と通訳のサポート

▼面接・選考プロセス

メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。

【選考の流れ】
　・カジュアル面談
　・書類選考
　・技術課題：エンジニアポジションではHackerRankまたはGithubでの技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります（面接タイミングと前後することがあります）
　・面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いします
　・リファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします
　・オファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます