Stage Ingénieur·e IA - H/F

Eiffage Route contribue à l’amélioration du réseau français, des voies communales aux tracés autoroutiers, qu’il s’agisse de conception, de construction ou d’entretien. Experte en aménagement urbain, Eiffage Route participe également à la réalisation de projets portuaires, aéroportuaires, industriels et commerciaux.

Rejoins la Direction Opérationnelle et la Direction des établissements : conçois un agent IA d’audit critique, de scoring prédictif et de valorisation marketing des mémoires techniques !

Tes missions :

En tant qu’élève-ingénieur·e, tu joueras un rôle central dans la compétitivité de nos appels d'offres en concevant un véritable « comité de relecture augmenté » pour faire la différence sur la note technique.

Concrètement, tu seras amené·e à :

• Analyser les offres passées et les grilles d’évaluation pour identifier les critères discriminants d'attribution (planning, organisation chantier, variantes, décarbonation…)
• Concevoir une architecture multi-agents avec l'IA du groupe Eiffage (agents Acheteur/AMO sévère, Directeur Technique, Copywriter BTP)
• Auditer et challenger la rigueur technique (Red Teaming) : simuler la notation du client, traquer les affirmations sans preuves et détecter les incohérences
• Sublimer la proposition de valeur : reformuler nos atouts orientés « bénéfices clients », valoriser les engagements environnementaux (bas carbone, réemploi, RSE) et concevoir des résumés exécutifs percutants
• Développer le prototype web interactif pour restituer le scoring prédictif, les points de vulnérabilité et les suggestions de reformulation
• Tester l’outil sur des affaires réelles lors de 2 à 3 bouclages d’offres avec les directeurs de projets et formaliser le guide méthodologique d'utilisation

Livrables attendus :

• Une matrice d'évaluation IA alignée sur les standards des commissions d'appel d'offres
• Un démonstrateur logiciel opérationnel (prototype web interactif)
• Un recueil de cas comparatifs « Avant / Après audit IA »
• Le mémoire d'ingénieur et les recommandations pour intégrer ce rituel dans les processus d'études de la DOP

Le profil qu’on recherche :

Tu es élève-ingénieur en dernière année (École d'ingénieurs généraliste avec majeure IA/Data, ou école d'informatique de premier plan).

Tu maîtrises les LLMs, l'ingénierie de prompt avancée et les frameworks agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen ou équivalents).

Tu sais développer rapidement des interfaces (Streamlit, Chainlit, FastAPI/Vue).

Tu as une sensibilité business et commerciale : tu comprends qu'un bon mémoire technique n'est pas seulement exact, il doit vendre.

Tu as un esprit critique aiguisé et une rigueur intellectuelle.

Tu as une capacité d'écoute et d'échange avec des profils travaux et études de prix.