Introductie

Über Uns

Deine Aufgaben

Das ist dein Beitrag:

• In deiner Rolle als Data Engineer/ Database Manager bist du für den Aufbau, die Betreuung und die Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen verantwortlich und gestaltest unsere Datenlandschaft aktiv mit.
• Du verantwortest die Datenakquise und -integration, z. B. aus bestehenden Kundensystemen sowie über definierte Schnittstellen, und entwickelst gemeinsam mit dem Team die dafür erforderlichen Konzepte.
  
• In engem Austausch mit deinem Team, den Fachkolleginnen und Fachkollegen sowie unseren Nutzern konzipierst und entwickelst du neue Schnittstellen und sorgst für eine zuverlässige Integration unterschiedlicher Datenquellen.
  
• Du gestaltest die konzeptionelle und technologische Weiterentwicklung unserer bestehenden Data-Warehouse- und BI-Systemumgebung mit.
  
• Du stellst gemeinsam mit dem Team Datenqualität, Verfügbarkeit und eine effiziente Verarbeitung unserer Daten sicher und entwickelst bestehende Datenprozesse kontinuierlich weiter.
  
• Du berätst bei analytischen Fragestellungen auf Grundlage der verfügbaren Daten und arbeitest dabei eng mit unseren Fachbereichen und Kundenteams zusammen.
  
• Du wirkst bei der Umsetzung von Anforderungen von der Spezifikation über die Implementierung und das Testing bis zum Rollout mit und übernimmst eigenständig Verantwortung für deine Themen.
  
• Du dokumentierst Datenstrukturen, Schnittstellen und Prozesse nachvollziehbar und unterstützt damit einen nachhaltigen Wissenstransfer im Team.
  
• Du evaluierst neue Technologien und Lösungsansätze und bringst deine Ideen aktiv in die Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft ein.
  
• Im regelmäßigen Austausch mit deinen Teamkolleginnen und -kollegen teilst du dein Wissen und trägst dazu bei, Standards und Best Practices im Database Management weiterzuentwickeln.
  

Dein Profil

Das macht dich für uns relevant:

• Du verfügst über einschlägige praktische Erfahrung im Data Engineering, Database Management, Business Intelligence oder einem vergleichbaren Umfeld und möchtest den nächsten Schritt nach einer Junior-Position gehen.
  
• Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen oder verfügst über eine entsprechende Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
  
• Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung und hast praktische Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken. Kenntnisse in PostgreSQL, PL/SQL, PHP und Python sind von Vorteil.
  
• Idealerweise bringst du bereits Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Data Warehouses, Schnittstellen und der Integration unterschiedlicher Datenquellen mit.
  
• Du besitzt ein gutes technisches Verständnis und kannst gleichzeitig fachliche und betriebswirtschaftliche Anforderungen nachvollziehen und in geeignete Datenlösungen übersetzen.
  
• Du arbeitest selbstständig und strukturiert, stimmst dich aber ebenso selbstverständlich mit deinem Team und anderen Fachbereichen ab.
  
• Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse und sichere Englischkenntnisse.
  

Du legst für dich persönlich Wert auf:

• Ownership – Du übernimmst Verantwortung für deine Themen, bringst eigene Ideen ein und treibst Aufgaben proaktiv voran.
• Lösungsorientierung – Du analysierst Herausforderungen strukturiert und entwickelst pragmatische und nachhaltige Lösungen.
• Teamwork – Du arbeitest gerne interdisziplinär und teilst dein Wissen aktiv mit deinen Kolleginnen und Kollegen.
• Kommunikation – Du kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und kommunizierst sicher mit technischen wie auch fachfremden Ansprechpartnern.
• Motivation – Du begeisterst dich für Daten, Business Intelligence und neue Technologien und hast Freude daran, aus Daten verlässliche Grundlagen für Entscheidungen zu schaffen.

Dein Extra

Das bieten wir dir:

• Einen großartigen Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt und einer Kultur der Verantwortung, Teamworks und Ehrlichkeit.
• Auch Work from Anywhere kann bei uns möglich gemacht werden.
• Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, kostenlose Getränke, Activity-Raum mit Kicker und anderen Spielen sowie regelmäßige Team-Events.
• Einsatz aktueller Soft- und Hardware als auch Nutzung innovativer Cloud-Services.
• Einblick und Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles.
• Tatsächliche Gestaltungsmöglichkeiten durch das Einbringen deiner eigenen Ideen und Erfahrungen zur innovativen Weiterentwicklung des DATALOGUE Teams.
• Eine zentrale Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt, verkehrsgünstig zu erreichen.
• Intensive Begleitung und qualifiziertes Feedback im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms gepaart mit einer offenen Feedbackkultur über alle Ebenen, durch die du gezielt in deiner persönlichen Entwicklung unterstützt wirst.
• Eine Kooperation mit Urban Sports Club, Jobrad sowie weiteren Partnern zu attraktiven Firmenkonditionen, damit du fit für den Job bleibst.

Rahmenbedingungen: Die Position ist auf zwei Jahre befristet.