Globalni operativni vodja za podatkovne, analitične in DS&AI rešitve (d/f/m) / Global Associate Director for Data, Analytics and DS&AI Solutions (d/f/m)

Job Description Summary

Prihodnost je tu, oblikujmo jo skupaj!

Job Description

Kot Globalni operativni vodja, AI in podatkovne rešitve boste odgovorni za oblikovanje in vodenje portfelja rešitev na področju umetne inteligence in podatkovne znanosti v okviru globalnega razvoja (R&D) in analitike produktnega portfelja. Sodelovali boste neposredno s poslovnimi deležniki pri prepoznavanju relevantnih izzivov, ocenjevanju izvedljivosti in poslovne vrednosti, pretvarjanju potreb v delujoče rešitve, ter vodenju multidisciplinarnih ekip skozi faze načrtovanja, razvoja, validacije, uvedbe in uporabe rešitev. 

V tej vlogi boste povezovali poslovne partnerje, strokovno znanje s področja umetne inteligence in podatkovne znanosti ter vodenje razvoja rešitev. S svojo tehnično strokovnostjo boste usmerjali agilne ekipe, kritično presojali oblikovalske odločitve in skrbeli za zagotavljanje kakovosti. Povezovali boste poslovne strokovnjake, podatkovne znanstvenike, inženirje, arhitekte, platformne ekipe in zunanje partnerje, da bodo obetavne ideje postale odgovorne, uporabne in operativne rešitve in ne zgolj izolirani dokazni koncepti.

Bio100: Delovno mesto podpira ambicijo družbe Sandoz, da do leta 2040 razširi svoj portfelj biološko podobnih zdravil na 100 izdelkov. To ambicijo spremljajo pomembne nedavne investicije v višini približno 1,3 milijarde USD v Slovenijo kot ključnega prihodnjega celovitega centra za razvoj in proizvodnjo biološko podobnih zdravil. Podatki, napredna analitika in umetna inteligenca bodo ključni spodbujevalci učinkovite rasti na tem področju.

Vaše ključne odgovornosti:

• Odgovornost za upravljanje in nadaljnji razvoj portfelja primerov uporabe umetne inteligence in podatkovne znanosti, usklajenega s poslovnimi prioritetami in strateškimi cilji. 

• Sodelovanje s poslovnimi in znanstvenimi vodji pri opredeljevanju poslovnih izzivov, določanju merljive vrednosti ter ocenjevanju pripravljenosti podatkov, izvedljivosti, tveganj, razširljivosti in potreb po uvedbi rešitev. 

• Opredeljevanje obsega projektov, časovnic, načrtov ter meril uspešnosti za izbrane primere uporabe.

• Skrb za usklajenost deležnikov ter zagotavljanje transparentne komunikacije glede napredka, odvisnosti, odločitev in tveganj.

• Vodenje multidisciplinarnih agilnih ekip skozi faze raziskovanja, izdelave prototipov, industrializacije, uvajanja rešitev in njihovega nenehnega izboljševanja.

• Usmerjanje kakovosti rešitev in inženirskih praks, vključno z uporabo programskega jezika Python na področju podatkovne znanosti, pregledovanjem kode, testiranjem, dokumentiranjem, upravljanjem različic in procesi CI/CD.

• Koordinacija internih sodelavcev in zunanjih partnerjev, odpravljanje ovir ter podpora pri uvajanju rešitev, usposabljanju uporabnikov in uresničevanju pričakovanih koristi.

• Zagotavljanje upoštevanja načel odgovorne uporabe umetne inteligence, varstva podatkov, informacijske varnosti, zahtev GxP, integritete podatkov, validacije in upravljanja že od začetka razvoja rešitev.

• Razvoj in mentoriranje ekip s področja podatkovne znanosti in umetne inteligence ter soustvarjanje kulture sodelovanja, odgovornosti, tehnične odličnosti in psihološke varnosti.

• Krepitev organizacijskih kompetenc z razvojem ponovno uporabnih metod, vzorcev izvajanja, strokovnih skupnosti in partnerskih strategij.

Vaš doprinos k delovnem mestu:

• Zaključena univerzitetna izobrazba s področja računalništva, inženirstva, matematike, fizike, informacijskih sistemov ali drugega sorodnega področja. Prednost predstavlja magisterij.

• Najmanj 6+ let izkušenj na področju podatkovne znanosti, strojnega učenja, umetne inteligence, analitike, razvoja digitalnih produktov ali sorodnih področij, vključno z vodenjem kompleksnih medfunkcijskih pobud.

• Sposobnost ocenjevanja in izvajanja primerov uporabe umetne inteligence in podatkovne znanosti ter pretvarjanja nejasno opredeljenih poslovnih ali znanstvenih potreb v izvedljive rešitve.

• Dokazljive izkušnje z vodenjem agilnih in multidisciplinarnih ekip na področju podatkovne znanosti ali umetne inteligence, vključno z internimi sodelavci in zunanjimi partnerji.

• Dobro poznavanje programskega jezika Python ter pogosto uporabljenih knjižnic za podatkovno znanost in strojno učenje, skupaj s sposobnostjo pregleda kode in kritične presoje tehničnih odločitev.

• Praktično poznavanje razvoja programske opreme z uporabo sistema Git, testiranja, procesov CI/CD, platforme AWS ter uvajanja analitičnih rešitev v produkcijsko okolje.

• Sposobnost učinkovitega sodelovanja s ključnimi poslovnimi, znanstvenimi in tehnološkimi deležniki ter sprejemanja odločitev v medfunkcijskem okolju.

• Aktivno znanje angleškega jezika ter sposobnost jasnega predstavljanja kompleksnih vsebin tako tehničnim kot netehničnim deležnikom.

Zaželene izkušnje:

• Izkušnje s praksami in orodji MLOps, vključno z registrom modelov, avtomatiziranim uvajanjem, spremljanjem delovanja modelov, zaznavanjem odstopanj (drift detection) in ponovnim učenjem modelov.

• Izkušnje z razvojem in uvajanjem rešitev s področja umetne inteligence ali podatkovne znanosti v farmacevtski industriji, na področju Life Sciences ali drugih reguliranih okoljih, vključno s procesi, relevantnimi za GxP.

• Izkušnje s področja generativne umetne inteligence, obdelave naravnega jezika (NLP), pridobivanja in iskanja znanja (knowledge retrieval), optimizacije, simulacij, napovedovanja ali znanstvenega strojnega učenja.

• Izkušnje z orodji Databricks, MLflow, poznavanje upravljanja podatkov, tehnologij vsebnikov (containerization) ali razvoja in uvajanja aplikacij v oblačnih okoljih (cloud-native application delivery).

• Izkušnje z lastništvom produktov (product ownership), spremljanjem koristi in poslovnih učinkov (benefits tracking), delom v geografsko razpršenih ekipah ter sodelovanjem s specializiranimi zunanjimi ponudniki.

Kaj nudimo: 

Lokacija dela: Ljubljana

Vrsta pogodbe: pogodba za nedoločen čas s 6-mesečnim poskusnim obdobjem.

Predvideni tedenski delovni čas: 40 ur 

Plačni razpon (letna bruto plača): €64,000 – €96,000 EUR*

Plača v Sandozu temelji na nivoju delovnega mesta, kvalifikacijah, specifičnih veščinah in znanjih ter delovnih izkušnjah. Visoko usposobljeni kandidati so običajno umeščeni okoli mediane plačnega razpona, manj izkušeni na spodnji del razpona, kandidati z izrazito močnimi ali nišnimi kompetencami pa višje. Pri umeščanju v plačni razpon upoštevamo tudi notranjo uravnoteženost plač in zunanje tržne podatke. *

Naš paket ugodnosti dodatno vključuje: 

• Letni bonus (STI): 9% letne bruto plače.

• Regres za letni dopust: leta 2026 je znašal 2.450,00 EUR (neto).

• Božičnica: leta 2025 je znašala 2.100 EUR (bruto).

• OurShare: Vsako leto bo zaposleni v družbi Lek d.d. upravičen do prejema delnic družbe Sandoz AG.

• Prostovoljno dodatno pokojninsko zavarovanje: družba Lek d.d. v celoti krije mesečni prispevek za dodatno pokojninsko zavarovanje v višini 5,844 % vaše mesečne bruto plače.

• Hibridno delovno okolje, ki omogoča fleksibilnost in možnost dela na daljavo.

• Kolektivno življenjsko in nezgodno zavarovanje (kritje velja 24/7).

Ste pripravljeni na naslednji korak v karieri?  
Oddajte prijavo z življenjepisom v slovenskem ali angleškem jeziku najkasneje do 07.10.2026.

Zakaj Sandoz? 

Sandoz je vodilni svetovni proizvajalec generičnih in podobnih bioloških zdravil – segmenta zdravstvene industrije, ki zagotavlja 80 % vseh zdravil na svetu po 30-odstotni ceni ter s tem vpliva na življenja več kot milijarde ljudi v več kot 100 državah. Čeprav smo ponosni na svoje dosežke, si prizadevamo narediti še več, da bi vsakdo imel dostop do temeljne človekove pravice – pravice do dobrega zdravja. 

Z naložbami v nove razvojne zmogljivosti, proizvodne lokacije, nove pridobitve in partnerstva imamo priložnost oblikovati prihodnost Sandoza ter še večjemu številu ljudi omogočiti trajnostni dostop do cenovno ugodnih in visokokakovostnih zdravil. 

Naš zagon temelji na odprti kulturi sodelovanja, katere srce so naši talentirani in ambiciozni sodelavci in sodelavke. V okolju, kjer so raznoliki načini razmišljanja dobrodošli in kjer se podpira osebna rast, imajo v zameno za uporabo svojih znanj možnost v celoti izkusiti delo v agilnem in povezovalnem okolju ter razvijati svojo uspešno kariero. 

Pridružite se nam in nam pomagajte povečati pravičnost in hitrost zdravstvenega varstva. 

Prihodnost je v naših rokah.

Predani smo raznolikosti in vključenosti: 

Zavzemamo se za raznolikost, enake možnosti in vključenost. Prizadevamo si za oblikovanje raznolikih timov, saj ti predstavljajo naše bolnike in skupnosti, ki jih oskrbujemo. 

 #Sandoz

#Hybrid

_____________________________________________________________________________

As a Global Associate Director, AI & Data Science Solutions, you will own and shape a portfolio of AI and Data Science solutions across Global Development, Portfolio and Pipeline. You will work directly with business and scientific stakeholders to identify relevant problems, evaluate feasibility and value, translate needs into delivery-ready use cases, and lead multidisciplinary teams through design, build, validation, deployment and adoption.  
 
This role combines business partnership, AI and Data Science expertise, solution delivery leadership and sufficient technical depth to guide agile teams, challenge design choices and maintain quality. You will connect business specialists, Data Scientists, engineers, architects, platform teams and external partners so that promising ideas become responsible, reusable and operational solutions rather than isolated proofs of concept. 
 
Bio100: this position is supporting Sandoz ambition of expanding the biosimilars portfolio to 100 by 2040, which is accompanied by substantial recent investments (cca. 1,3 bln USD) into the Slovenia as the key future end-to-end biosimilars hub. Data, advanced analytics and AI would be the key enablers of the effective growth in that area.

Key Responsibilities:

• Own and evolve the AI and Data Science use-case portfolio, aligned with business priorities and strategic outcomes.

• Partner with business and scientific leaders to frame challenges, define measurable value and assess data readiness, feasibility, risk, scalability and adoption needs.

• Translate selected use cases into clear scope, roadmaps, acceptance criteria and outcome measures.

• Maintain stakeholder alignment and provide transparent communication on progress, dependencies, decisions and risks.

• Lead multidisciplinary, agile teams through discovery, prototyping, industrialization, deployment and continuous improvement.

• Guide solution quality and engineering practices, including Python-based Data Science, code review, testing, documentation, version control and CI/CD.

• Coordinate internal contributors and external partners, remove impediments and support adoption, training and benefit realization.

• Embed proportionate responsible AI, data protection, security, GxP, data integrity, validation and governance considerations from the start.

• Coach and develop Data Science and AI delivery teams, co-building a culture of collaboration, accountability, technical excellence and psychological safety.

• Strengthen the wider capability through reusable methods, delivery patterns, communities of practice and partner strategy.

What you will bring to the role:

• Bachelor’s degree in computer science, engineering, mathematics, physics, information systems or a related quantitative field. A master’s degree is preferred.

• Typically 6+ years in Data Science, machine learning, AI, analytics, digital product delivery or related roles, including complex cross-functional initiatives.

• Ability to evaluate and deliver AI or Data Science use cases and translate ambiguous business or scientific needs into actionable delivery scope.

• Proven ability to lead agile, multidisciplinary Data Science or AI teams, including internal colleagues and external partners.

• Strong working knowledge of Python and common Data Science and machine-learning libraries, with the ability to review code and challenge technical choices.

• Practical understanding of Git-based development, testing, CI/CD, AWS and the operationalization of analytical solutions.

• Credibility with senior business, scientific and technology stakeholders, with clear communication and effective cross-functional decision-making.

• Fluent English and the ability to explain complex topics to technical and non-technical audiences.

Advantageous experience:

• MLOps practices and tooling, including model registry, automated deployment, monitoring, drift detection and retraining.

• AI or Data Science delivery in pharmaceutical, life sciences or other regulated environments, including GxP-relevant workflows.

• Generative AI, NLP, knowledge retrieval, optimization, simulation, forecasting or scientific machine learning.

• Databricks, MLFlow, data management understanding, containerization or cloud-native application delivery.

• Product ownership, benefits tracking, geographically distributed teams and specialist vendors.

What we offer: 

Job location: Ljubljana

Contract type: permanent contract with 6-months probation period

Expected weekly working hours: 40 

*Pay range (annual gross salary): €64,000 – €96,000 EUR*

*Salary at Sandoz is based on job level, qualifications, specific skills, and work experience. Fully proficient candidates are usually placed around the market median, less experienced candidates lower in the range, and those with strong or niche expertise higher. When determining placement within the range, we also consider internal pay equity and external market data. 

Our compensation package additionally includes: 

• Annual bonus (STI): percentage of annual salary.

• Vacation allowance: in 2026 it was €2,450.00 net.

• Christmas bonus: in 2025 it was €2,100 gross.

• OurShare: every year, an employee of Lek d.d. will be entitled to receive shares of Sandoz AG.

• Voluntary Additional Pension Scheme: The company fully covers the contribution for your supplementary pension plan, amounting to 5.844% of your gross salary.

• Collective life and accident insurance (24/7 coverage).

• A hybrid work environment offering flexibility and remote work possibilities.

Ready for your next career move?  
You are kindly invited to submit your application including a CV, by 07.10.2026. 

Why Sandoz? 

Sandoz is the global leader in Biosimilar and Generic medicines, a segment of the healthcare industry that delivers 80% of the world’s medicines at 30% of the cost, touching the lives of more than 1 billion people across 100+ countries! While we are proud of our achievements, we have the ambition to do more so that everyone can benefit from the basic human right of good health. 

With investments in new development capabilities, production sites, new acquisitions and partnerships, we have the opportunity to shape a sustainable future for Sandoz and to help even more people gain access to low-cost, high-quality medicines. 

Our momentum is powered by an open, collaborative culture driven by our talented and ambitious colleagues who, in return for applying their skills, experience an agile and collegiate environment where diversity of thought is welcomed and where personal growth is supported! 

Join us in helping to make healthcare fairer and faster. 

The future is ours to shape.

Commitment to Diversity & Inclusion: 

We are committed to building an outstanding, inclusive work environment and to forming diverse teams that are representative of the patients and communities we serve. 

#Sandoz

#Hybrid

Skills Desired

Business Requirements, Customer Requirements, Information Technology Consulting, Stakeholder Management, Strategic Planning