Especialista de Prevenção a Fraudes

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We are committed to preventing all forms of discrimination and to providing all our candidates with equal opportunities regardless of their gender and gender expression, disability, origin, religious belief and sexual orientation or any other criteria.

Título do Cargo: Especialista de Prevenção a Fraudes

Área: Prevenção a Fraudes / Análise de Dados

Resumo do Cargo:
Responsável por desenvolver e aplicar modelos avançados de detecção e prevenção a fraudes, utilizando técnicas de análise de dados, avaliação comportamental, inteligência artificial (IA) e machine learning, com foco em instituições financeiras e de pagamento. Atua na identificação de padrões atípicos e comportamentos suspeitos para mitigar riscos e proteger os ativos da empresa e seus clientes.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolver, implementar e monitorar modelos preditivos de fraudes utilizando machine learning e IA.
• Analisar grandes volumes de dados transacionais e comportamentais para identificar padrões de risco e anomalias.
• Realizar avaliações comportamentais baseadas em dados para aprimorar modelos de prevenção e detecção de fraudes.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Compliance, Operações) para integrar soluções antifraude nos processos e sistemas da empresa.
• Atualizar constantemente o conhecimento sobre técnicas modernas de fraude e as ameaças específicas do mercado financeiro e instituições de pagamento.
• Criar dashboards e relatórios gerenciais que suportem a tomada de decisão estratégica em segurança e prevenção.
• Participar de auditorias internas e externas relacionadas à área de prevenção a fraudes.
• Propor melhorias nos processos internos para elevar a eficiência das políticas antifraude.

Requisitos:

• Formação superior em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Computação, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência mínima de 4 a 6 anos em prevenção a fraudes, preferencialmente em instituições financeiras ou empresas de pagamento.
• Sólidos conhecimentos em análise de dados, modelagem estatística, machine learning e IA aplicados à prevenção a fraudes.
• Experiência comprovada em avaliação comportamental baseada em dados.
• Domínio de ferramentas e linguagens de programação para análise de dados (Python, R, SQL, etc.).
• Conhecimento das regulamentações e normas vigentes no mercado financeiro e de meios de pagamento (exemplo: normas do Banco Central, LGPD).
• Capacidade analítica, orientação a resultados e pensamento crítico.
• Boa comunicação para facilitar a interface entre áreas técnicas e de negócio.

Diferenciais:

• Experiência específica em instituições de pagamento, como Edenred ou similares.
• Certificações na área de segurança da informação, análise de fraudes ou ciência de dados.
• Familiaridade com plataformas e ferramentas específicas de antifraude.

Competências comportamentais:

• Proatividade e capacidade de inovação.
• Trabalho em equipe e colaboração interdisciplinar.
• Atenção a detalhes e postura ética exemplar.
• Resiliência e capacidade para trabalhar sob pressão.

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