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CS27 Bac+5 - Stage Ingénieur R&D Radar Automobile (H/F)

Careers | Renault Group

·

Today

Location
FR_REN_AMPERE S.T. - Guyancourt, France
Type
Full-time
Department
IT
Closing date
Today
Source
Workday

Description

Company

AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY

Job Description

Contexte et environnement de travail

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

Nous sommes à la recherche d'une stagiaire ou d'un stagiaire pour rejoindre notre équipe ADAS chez Ampere Software Technology sur des sujets liés aux radars automobiles.

Avec le développement des systèmes avancés d'aide à la conduite et des fonctions de conduite automatisée, les radars constituent aujourd'hui l'un des capteurs clés de la perception embarquée. Le développement de ces systèmes nécessite des moyens d'essais performants permettant d'évaluer les algorithmes de traitement radar dans des situations de circulation toujours plus complexes.

Afin de réduire les coûts et les délais de développement, les industriels du secteur automobile s'appuient de plus en plus sur la simulation numérique et les générateurs de cibles radar capables de reproduire en laboratoire des scénarios représentatifs de l'environnement routier.

Au cours de ce stage, vous contribuerez au développement de nouvelles méthodologies d'essais radar s'appuyant sur des modèles numériques et des moyens de génération de cibles. Vous participerez à la définition, à la mise en œuvre et à la validation d'environnements de test permettant de stimuler un radar automobile dans des conditions contrôlées et reproductibles.

Vous développerez vos compétences à l'intersection de plusieurs domaines :

  • Physique du radar automobile FMCW ;
  • Modélisation et simulation numérique ;
  • Traitement du signal ;
  • Génération de scénarios de trafic ;
  • Validation de systèmes ADAS ;
  • Automatisation des essais ;
  • Analyse de données.

Vous évoluerez dans un environnement à forte composante technique et innovante, au contact d'experts radar, simulation et validation système.

Vos missions

  • Vous former aux principes du radar FMCW automobile et à son traitement du signal.
  • Réaliser une étude bibliographique sur les méthodes de simulation radar et les technologies de génération de cibles.
  • Prendre en main les outils de simulation et les moyens d'essais disponibles au sein de l'entreprise.
  • Participer à la modélisation numérique de scénarios radar représentatifs de situations de conduite réelles.
  • Développer des outils permettant la génération automatique de scénarios et l'analyse des résultats d'essais.
  • Mettre en œuvre un générateur de cibles radar et contribuer à sa caractérisation.
  • Définir et exécuter des campagnes d'essais en laboratoire afin d'évaluer la fidélité des scénarios simulés.
  • Comparer les résultats issus de la simulation numérique, du générateur de cibles et des essais véhicule.
  • Contribuer à l'automatisation des essais et au traitement des données associées.
  • Participer à la diffusion des connaissances acquises auprès des équipes projets et métiers.

Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou un Master 2 dans l'un des domaines suivants :

  • Systèmes embarqués ;
  • Télécommunications ;
  • Traitement du signal ;
  • Physique appliquée ;
  • Mesures physiques ;
  • Robotique ;
  • Simulation numérique

Nous recherchons une candidate ou un candidat manifestant un fort intérêt pour les systèmes physiques, la simulation numérique et l'analyse de données.

Des connaissances dans un ou plusieurs des domaines suivants constituent un atout :

  • Traitement du signal ;
  • Électromagnétisme ;
  • Physique du radar ;
  • Télécommunications ;
  • Modélisation numérique ;
  • Automatique ;
  • Systèmes embarqués.

Nous serons particulièrement attentifs à votre curiosité scientifique, votre capacité d'analyse et votre motivation à évoluer sur des sujets à forte composante technologique.

Une expérience personnelle ou académique dans le développement expérimental, la programmation ou la simulation sera appréciée.

La maîtrise de Python est indispensable.

Vous souhaitez développer vos compétences dans le domaine de la perception radar automobile en contribuant à des travaux de simulation et de validation mis en œuvre sur des moyens d'essais de nouvelle génération. Cette expérience vous permettra d'acquérir une vision complète de la chaîne de développement d'un système radar, depuis la modélisation des phénomènes physiques jusqu'à l'évaluation expérimentale de solutions innovantes.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Job Family

Research & Development

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

Skills

Python

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