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Werkstudent (m/w/d) - Research Analyst

Müller Merkle Immobilien

·

Yesterday

Location
Heidelberg, Baden-Württemberg
Type
Part-time, Internship
Department
Education
Source
Personio

Description

Werde Teil unseres Teams

Bei Müller Merkle Immobilien (MMI) bist du nicht nur Teil eines schnell wachsenden, inhabergeführten Unternehmens – du wirst Teil eines Teams, das auf Vertrauen, Respekt und Offenheit setzt. Mit Standorten in Heidelberg, Frankfurt und Berlin und über 4.200 erfolgreich vermieteten Wohnungen allein im letzten Jahr gestalten wir den Immobilienmarkt aktiv mit.
Was uns auszeichnet? Kurze Kommunikationswege, eine Start-up-Mentalität und die Vielfalt unserer Projekte – von hochwertigen Erstvermietungen bis hin zu spannenden Bestandsobjekten. Bei uns findest du ein Arbeitsumfeld, in dem deine Ideen gefragt sind und in dem wir gemeinsam an der Weiterentwicklung des Unternehmens arbeiten.
Neben spannenden Projekten erwarten dich ein wertschätzendes Miteinander, echte Gestaltungsfreiheit und die Chance, mit uns zu wachsen.

Als Werkstudent (m/w/d) Research Analyst unterstützt du unser Team bei der Analyse von Immobilienmärkten und der Aufbereitung relevanter Daten. Dich erwarten abwechslungsreiche Aufgaben, spannende Einblicke in die Immobilienwirtschaft sowie die Möglichkeit, dein analytisches Denken in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.


Wesentliche Aufgaben

  • Du unterstützt bei der Recherche, Analyse und Aufbereitung von Marktinformationen und relevanten Datenquellen
  • Du wirkst bei der Erstellung individueller Markt- und Standortanalysen für unsere Kunden mit
  • Du unterstützt bei der Erarbeitung von Markt-, Branchen- und Themenberichten
  • Du hilfst bei der Weiterentwicklung von Reporting- und Analysestandards
  • Du beobachtest regelmäßig den Markt hinsichtlich neuer Datenquellen, Anbieter und Innovationen im Bereich Datenaufbereitung und Marktforschung
  • Du unterstützt bei der Pflege, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung unserer Datenbank
Woran wir merken, dass Du in dieser Aufgabe erfolgreich bist
  • Du lieferst Analysen, die eine fundierte Entscheidungsgrundlage für unsere Projekte schaffen
  • Du identifizierst neue Datenquellen und bringst Ideen zur Verbesserung unserer Analysen ein
  • Du trägst dazu bei, die Qualität und Aussagekraft unserer Datenbank und Reportings kontinuierlich zu steigern
  • Du entwickelst deine fachlichen und analytischen Fähigkeiten weiter und übernimmst schrittweise mehr Verantwortung


Wesentliche Anforderungen

  • Du studierst Geografie, Wirtschaftswissenschaften, Immobilienwirtschaft, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Du hast Interesse an Daten, Marktanalysen und wirtschaftlichen Zusammenhängen
  • Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten sind von Vorteil, aber kein Muss
  • Du verfügst über gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel
  • Erste Kenntnisse in GIS, Power BI, Statistik oder Programmierung sind ein Plus
  • Du arbeitest strukturiert, sorgfältig und eigenverantwortlich
  • Du bist analytisch, neugierig und hast Freude daran, neue Zusammenhänge zu erkennen und verständlich aufzubereiten
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift


Was wir bieten

  • Eine Vergütung von 18 € pro Stunde
  • Eine Unternehmenskultur, die auf gegenseitigem Vertrauen, Respekt und Offenheit basiert
  • Kurze Kommunikationswege und eine gelebte Start-up-Mentalität
  • Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und aktiv an der Weiterentwicklung unserer Analyse- und Reportingprozesse mitzuwirken
  • Einen strukturierten Onboarding-Prozess für einen reibungslosen Start
  • Wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Immobilienmarktanalyse und datengetriebene Entscheidungsfindung
  • Regelmäßige Team-Events, die das Miteinander stärken
  • Ein modernes Neubau-Büro in der Heidelberger Bahnstadt mit idealer Anbindung, flexiblen Arbeitsbereichen, großzügigen Begegnungsflächen, ruhigen Rückzugsorten sowie einem kleinen Fitnessraum mit Duschmöglichkeit – ergänzt durch kostenlose Getränke und frisches Obst

Skills

Data ScienceExcelPower BI

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