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Especialista Prevenção a Fraude (Fintech)

Ifoodcarreiras

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Location
Brasil · Av. dos Autonomistas - Vila Yara, Osasco - SP
Department
PREV FRAUDES | BU FINT
Source
Greenhouse

Description

Nosso modo de fazer no time

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário

  • Investigar padrões de fraude como chargebacks account takeover synthetic identity e fraud rings;
  • Estruturar processos de investigação replicáveis definindo dados a coletar sequência de validações e templates de análise;
  • Escrever queries SQL avançadas para explorar dados de transação comportamento device e parceiros;
  • Analisar dados em Python usando pandas para validar hipóteses construir visualizações e suportar decisões;
  • Desenhar e monitorar experimentos A/B e realizar backtesting de regras e modelos;
  • Construir scores preditivos e propor mudanças no motor de fraude com visão de trade offs entre fraude conversão e falso positivo;
  • Integrar fontes internas e de parceiros garantindo qualidade governança e observabilidade dos dados;
  • Colaborar com Produto Operações e Tecnologia para priorizar roadmap do motor de fraude e justificar decisões com dados;
  • Conduzir investigações em incidentes críticos organizar war rooms e documentar causas raízes e aprendizados;
  • Documentar playbooks templates e registrar evidências por trás de cada decisão;
  • Capacitar e mentorar analistas para replicar métodos e padrões de investigação.

Ingredientes que buscamos

  • SQL avançado para consultas complexas e otimização;
  • Python para análise de dados com pandas para manipulação exploração e validação de hipóteses;
  • Pensamento estatístico para desenhar experimentos interpretar significância e controlar vieses;
  • Domínio de motores de fraude e lógica de regras para avaliar impacto operacional e de receita;
  • Capacidade de construir modelos de risco e scoring para detecção proativa de fraude;
  • Habilidade para integrar múltiplas fontes de dados e estruturar pipelines estáveis;
  • Mentalidade orientada a métricas com foco em definição de KPIs relevantes para fraude;
  • Autonomia para conduzir projetos do discovery à validação e rollout com stakeholders diversos;
  • Comunicação clara para traduzir análises complexas para público técnico e executivo;
  • Liderança para mentorar revisar análises priorizar iniciativas e conduzir decisões em crises
  • Organização e priorização aplicando princípio 80 20 em ambiente ágil.

Para Realçar o Sabor:

  • Familiaridade com PySpark e processamento distribuído de dados;
  • Conhecimento em orquestração de pipelines como Airflow ou Prefect;
  • Experiência com ETL /ELT e engenharia de dados em produção;
  • Familiaridade com AWS e serviços de dados gerenciados;
  • Conhecimento do ecossistema de adquirência subadquirência e fluxos de pagamento incluindo PIX;
  • Familiaridade com LLMs e ferramentas como Claude GPT Gemini e NotebookLM para suporte à investigação;
  • Conhecimento em frameworks para LLM e agentes como LangChain e LlamaIndex;
  • Práticas de MLOps e LLMOps aplicadas a modelos e agentes em produção;
  • Uso de Git para versionamento e colaboração;
  • Background em prevenção a fraude ou risco em ambientes de fintech adquirência ou subadquirência.

Sobre nós

No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD. Queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar para se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.

Conheça nossas iniciativas →

Você tem fome de que?

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝

Skills

PythonAWSSQLAirflowETLGit