Salesforce Data Cloud

Requisitos y experiencia:

• Experiencia implementando soluciones tecnológicas de Salesforce, idealmente en Interaction Studio (Evergage), así como conocimiento del ecosistema de Salesforce Marketing Cloud.
• Comprensión de arquitecturas de aplicaciones web, incluyendo aplicaciones de página única (Single Page Applications - SPA) y aplicaciones web basadas en HTML del lado del servidor.
• Conocimiento sólido de tecnologías web como HTML5, CSS y JavaScript.
• Capacidad para desarrollar código siguiendo mejores prácticas en JavaScript, HTML y CSS.
• Conocimientos de SQL y Python son altamente deseables.
• Capacidad para trabajar bajo presión, con un alto grado de flexibilidad y adaptabilidad.
• Pensamiento estratégico y habilidad para construir relaciones con stakeholders clave, adaptando la comunicación a distintos niveles de audiencia según su experiencia técnica y jerarquía.
• Experiencia comprobable colaborando en proyectos digitales multifuncionales y multiplataforma, trabajando con equipos distribuidos y diversos grupos de interés.
• Experiencia implementando soluciones en múltiples mercados y/o marcas es deseable.
• Conocimiento o experiencia con otras plataformas de Customer Experience Platform (CXP) o Customer Data Platform (CDP) será considerado una ventaja, tales como Adobe Experience Platform, Thunderhead, Exponea o Tealium Audience Stream.
• Excelentes habilidades organizacionales, de consultoría, comunicación e interacción interpersonal.
• Certificación como Salesforce Marketing Cloud Developer requerida, o disposición para obtenerla poco después de incorporarse al puesto.
• Sólidas habilidades analíticas y de razonamiento lógico.
• Licenciatura concluida o experiencia equivalente.
• Experiencia previa con Salesforce Data Cloud (Salesforce CDP) es altamente deseable.
• Experiencia consumiendo APIs REST para integraciones e importación de datos mediante procesos ETL y herramientas middleware.
• Conocimiento sólido de fundamentos de ciencia de datos, incluyendo estructuras de datos y algoritmos.

Perfil ideal:

• Orientación a la innovación y mejora continua.
• Enfoque consultivo y orientado a resultados.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas escalables.
• Interés por trabajar en entornos dinámicos, colaborativos y centrados en datos.