Hiring.Camp

Data Engineer / Databricks Developer

Cmsistemiinformatici

·

Jul 9, 2026

Location
Bologna
Type
Full-time
Department
Engineering
Closing date
3 weeks ago
Source
CareersPage

Description

Informazioni sull’offerta di lavoro

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer / Databricks Developer da inserire all'interno del team per progettare, sviluppare ed evolvere soluzioni Data & AI su piattaforma Databricks, con particolare attenzione al data engineering, all'integrazione dei dati, all'automazione, all'analytics e allo sviluppo di servizi a supporto dei processi aziendali.

Descrizione Attività

  • Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
  • Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
  • Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e gli strumenti della piattaforma Databricks.
  • Collaborare alla progettazione di moderne architetture Data Lakehouse scalabili.
  • Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
  • Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di Machine Learning.
  • Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
  • Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
  • Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
  • Supportare le attività di troubleshooting e la risoluzione di problematiche tecniche complesse.
  • Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni Data & AI aziendali.
  • Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.

Requisiti

  • Esperienza nello sviluppo con Python.
  • Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks.
  • Conoscenza di Apache Spark e dei principi di elaborazione distribuita dei dati.
  • Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
  • Ottima conoscenza di SQL e della modellazione dei dati.
  • Esperienza con Delta Lake e architetture Data Lakehouse.
  • Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
  • Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
  • Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
  • Conoscenza dei principali servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
  • Familiarità con servizi di integrazione dati, API REST e architetture distribuite.
  • Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e letta.

Costituiscono titolo preferenziale:

  • Esperienza con Unity Catalog, Data Governance e Data Lineage.
  • Conoscenza di Azure Databricks o Databricks su altri cloud provider.
  • Esperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow, Azure Data Factory o equivalenti.
  • Esperienza con workload di streaming (Spark Streaming, Kafka, Event Hub o equivalenti).
  • Conoscenza di servizi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
  • Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi.
  • Conoscenza di framework backend come FastAPI, Spring Boot o .NET.
  • Esperienza con Docker e containerizzazione.
  • Conoscenza di Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift o equivalenti).
  • Familiarità con architetture event-driven e sistemi di messaging.
  • Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità.
  • Familiarità con metodologie Agile/Scrum.

Soft Skill

  • Ottime capacità di analisi e problem solving.
  • Forte attitudine all'apprendimento continuo e all'aggiornamento professionale.
  • Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari.
  • Attitudine proattiva e orientamento al risultato.
  • Precisione, attenzione ai dettagli e capacità organizzative.
  • Buone capacità relazionali e comunicative.


Benefici

  • Opportunità di lavorare su progetti innovativi nell'ambito Data, Cloud e Intelligenza Artificiale.
  • Ambiente di lavoro collaborativo, dinamico e orientato all'innovazione.
  • Formazione continua e possibilità di conseguire certificazioni tecniche.
  • Percorso di crescita professionale all'interno dell'azienda.


Sede di lavoro: Bologna o Napoli (almeno 2 giorni a settimana)

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77 e L. 125/91). I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione, nel rispetto del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).

Skills

PythonFastAPISpring BootAzureDockerKubernetesCI/CDSQLMachine LearningSparkAirflowDatabricksData EngineeringETLGitRESTAgileScrumGDPR

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