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STAGE - Qualité et structuration des données radar des IA embarquées - F/H

Thales

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Location
Limours, France
Workplace
Onsite
Type
Full-time
Source
Workday

Description

Lieu : Limours, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles.

Au sein de Thales Land & Air Systems France, la Business Unit Ground Master Radars (GMR) conçoit des radars de surveillance aérienne à moyenne et longue portée. Notre équipe d'IA embarquée, spécialisée dans les applications radar, exploite des volumes croissants de données et souhaite renforcer l'infrastructure qui permet de les traiter. Vous enrichirez la structure de la base de données existante et améliorerez les flux de données annexes qui permettent d'extraire, de transformer puis de charger les données en base (ETL), afin de les rendre plus facilement exploitables par l'équipe.


Vos missions

  • Passer en revue l'infrastructure existante (base de données, ETL), recueillir les besoins de l'équipe et monter en compétences sur l'environnement de travail.
  • Réaliser un état de l'art des pratiques, critères et outils qui renforcent la confiance dans les données utilisées pour l'IA : validation, cohérence, intégrité, représentativité, traçabilité des transformations et gestion des métadonnées.
  • Proposer une stratégie d'évolution de l'infrastructure existante.
  • Poursuivre l'amélioration de la base de données et de la chaîne ETL, et documenter les développements réalisés.
  • Selon l'avancement, mettre en place des outils de validation, de suivi et de monitoring de la donnée pour fiabiliser son exploitation par l'IA.
  • Construire tout au long du stage une présentation destinée au département d'ingénierie pour valoriser le travail effectué.

 

Votre profil

Vous êtes en école d'ingénieur, avec une spécialisation en data engineering, IA/machine learning ou mathématiques appliquées, et recherchez un stage de césure (Bac+4) ou de fin d'études (Bac+5) de 6 mois. Vous avez une première expérience en ingénierie des données (stage ou projet avancé).

  • Vous maîtrisez Python (niveau avancé) et ses librairies de manipulation de données (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) ; des connaissances en PyTorch seraient un plus.
  • Vous maîtrisez le langage SQL et les systèmes de gestion de bases de données structurées (MySQL, SQLite, PostgreSQL).
  • Vous appliquez les bonnes pratiques de développement (Git, GitLab) et êtes à l'aise avec les systèmes Linux et l'interaction avec des serveurs.
  • Vous êtes à l'aise en anglais, et faites preuve d'organisation, de rigueur et de motivation, avec le goût du travail en équipe.

 

Le mot de l'équipe

Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans la conception d'algorithmes de traitement radar, en particulier à l'aide de l'intelligence artificielle embarquée.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Skills

PythonLinuxSQLPostgreSQLMySQLSQLiteMachine LearningPyTorchPandasNumPyData EngineeringETLGitGitLab

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