CS27 Bac+5 - Stage Exploitation automatisée des données d’essais sécurité batterie (H/F)
Careers | Renault Group
·Yesterday
- Location
- FR_REN_ANRJ - GUYANCOURT, France
- Type
- Full-time
- Closing date
- Today
- Source
- Workday
Description
Company
AMPERE ENERGYJob Description
Contexte et environnement de travail
Le groupe Renault poursuit son engagement en faveur de la formation et de l’insertion professionnelle des jeunes, notamment par l’intermédiaire de l’alternance et des stages.
Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.
Accompagné par un maître de stage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.
Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.
Le monde automobile est en perpétuel mouvement avec des enjeux environnementaux et économiques cruciaux. Dans le cadre d’une démarche éco responsable, Renault Group propose à ses clients une gamme de véhicules électriques tels que R5 E-Tech, Megane E-tech ou Scénic E-tech.
Le service Ingénierie Batterie d’AMPERE Energy au sein du Groupe RENAULT, propose un stage pour le développement d’une solution automatisée du traitement des données des essais sécurité batterie. L’objectif de ces essais est de valider le comportement des cellules, modules et packs batteries, afin de garantir la sécurité des clients des véhicules électriques.
La ou le stagiaire aura donc pour responsabilité de concevoir et d’automatiser l’exploitation des mesures temporelles (telles que la température et la tension) et des vidéos enregistrées pendant les essais, permettant ainsi aux pilotes sécurité batterie d’identifier rapidement le déroulement et l’origine des événements.
La ou le stagiaire pourra également optimiser et finaliser la base de données des essais sécurité batterie (amélioration de l’interface, optimisation, etc.) afin de répondre au mieux aux besoins des pilotes sécurité batterie.
Ce stage est basé au Technocentre Renault de Guyancourt (78).
Vos missions
- Vous rédigez le cahier des charges sur la base des besoins exprimés par l’équipe des essais sécurité batterie ;
- Vous concevez les outils d’automatisation d’exploitation des données temporelles et vidéos ;
- Vous optimisez et de finalisez la base de données des essais sécurité ;
- Vous documentez une notice d’utilisation et de mise à jour de l’outil créé.
Vous jouez un rôle prépondérant d’interface entre notre équipe et les services de RENAULT Digital.
Qui êtes-vous ?
- Vous êtes en formation Ingénieur ou Master Bac+5 en informatique, data science ou machine learning
- Vous disposez de compétences en analyse de données, programmation et machine learning, notamment :
- Python avancé
- Cloud (GCP, BigQuery, OAuth)
- Front (Ajular/FastAPI/JavaScript)
- LLM
- Vous faites preuve d'autonomie et n'hésitez pas à aller au-devant des équipes pour animer les activités
- Vous êtes force de proposition
- Vous faites preuve de rigueur et d'esprit de synthèse dans le cadre des reportings réguliers
- Des connaissances sur les batteries Li-ion seraient un plus
Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡
Job Family
Research & DevelopmentContract Duration
6 monthsRenault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
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