- Location
- Chile
- Type
- Full-time
- Education
- Master
- Source
- Pinpoint
Description
Arquitecto de Datos - CL
Department: Operations
Employment Type: Full Time
Location: Chile
Description
Buscamos un perfil con sólida experiencia en Data Engineering, Arquitectura de Datos y DataOps, capaz de dirigir equipos multidisciplinarios y diseñar plataformas modernas de datos sobre entornos cloud.
Deberá liderar iniciativas de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Gobierno de Datos, Calidad de Datos y Analytics, actuando como puente entre negocio, arquitectura y equipos de ingeniería.
Propósito del Cargo
Propósito del Cargo
Liderar técnicamente la construcción y evolución de plataformas, productos y soluciones de datos, asegurando la entrega continua de valor al negocio mediante arquitecturas escalables, seguras y gobernadas, habilitando capacidades analíticas, inteligencia artificial y toma de decisiones basada en datos.
Actúa como referente técnico de los equipos de Data Engineering, Analytics y Data Quality, promoviendo prácticas DataOps, arquitectura moderna y excelencia técnica.
Key Responsibilities
Liderazgo Técnico
- Liderar técnicamente células de datos.
- Definir estándares de desarrollo y arquitectura de datos.
- Guiar a Data Engineers, Analytics Engineers, QA Datos y desarrolladores.
- Participar en decisiones tecnológicas estratégicas.
- Gestionar deuda técnica y evolución tecnológica.
Arquitectura de Datos
- Diseñar arquitecturas Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse.
- Definir modelos de datos escalables.
- Diseñar patrones ETL, ELT y Event Driven.
- Definir estrategias de integración con sistemas legacy y cloud.
DataOps
- Implementar CI/CD para pipelines de datos.
- Automatizar despliegues y validaciones.
- Incorporar observabilidad y monitoreo.
- Establecer métricas de calidad operacional.
Gobierno y Calidad
- Incorporar Data Quality by Design.
- Definir estándares de:
- Lineage
- Data Catalog
- Data Contracts
- Metadata Management
- Garantizar cumplimiento normativo.
Analytics y Negocio
- Traducir necesidades de negocio en soluciones de datos.
- Apoyar iniciativas de:
- BI
- Advanced Analytics
- IA
- Reporting regulatorio
- Asegurar alineación entre métricas de negocio y datasets corporativos.
Agile Leadership
Participar activamente en:
Participar activamente en:
- Refinamientos
- Sprint Planning
- Arquitectura Evolutiva
Colaborar con:
- Product Owners
- Scrum Masters
- Arquitectos
- Equipos de Desarrollo
Skills, Knowledge and Expertise
Experiencia requerida:
- +8 años en tecnología.
- +5 años en ingeniería de datos.
- +3 años liderando equipos.
- Experiencia en cloud: principalmente Azure. Otras nubes pueden ser consideradas pero cliente trabajará con Azure
- Conocimiento de DataOps, CI/CD, Data Quality y Arquitectura Moderna de Datos.
Ingeniería de Datos
Obligatorio:
- SQL Avanzado
- Python
- Spark / PySpark
- ETL / ELT
- Data Modeling
- Data Warehousing
Deseable:
- Scala
- Kafka
- Flink
Cloud
Experiencia en nube, principalmente Azure:
- ADLS
- Synapse
- Data Factory
- Databricks
Otras nubes que podrían considerarse:
GCP
- BigQuery
- Cloud Storage
- Dataproc
- Composer
- Pub/Sub
AWS
- S3
- Glue
- Redshift
- EMR
DataOps y DevOps
- Git
- Azure DevOps
- GitHub
- Jenkins
- CI/CD
- Terraform
- Docker
- Kubernetes
Calidad de Datos
- Great Expectations
- dbt Tests
- Data Observability
- Data Lineage
- Data Catalog
Arquitectura
Conocimiento sólido de:
- Medallion Architecture
- Lakehouse
- Data Mesh
- APIs
- Microservicios
- Event Driven Architecture
Analytics e IA
Conocimiento suficiente para liderar iniciativas de:
- Machine Learning
- MLOps
- Feature Stores
- Model Serving
- Experimentación
Sin necesidad de ser Data Scientist senior.
Habilidades de Liderazgo
- Liderazgo técnico sin autoridad formal.
- Coaching de equipos.
- Negociación con stakeholders.
- Pensamiento sistémico.
- Influencia organizacional.
- Comunicación ejecutiva.
- Gestión de conflictos.
- Toma de decisiones basada en datos.
5: Formación
- Ingeniería Informática.
- Ingeniería Civil Informática
- Ingeniería de Datos.
- Ciencias de la Computación.
- Matemáticas o carreras afines.
Certificaciones Deseables
Cloud
- Google Professional Data Engineer
- Azure Data Engineer Associate
- AWS Data Analytics
Agile
- Professional Scrum Master
- SAFe Agilist
Datos
- Databricks Data Engineer
- Snowflake SnowPro
- dbt Fundamentals
Beneficios
😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!
🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.
👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!
🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!
En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está acogida a la ley 21.015.
🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.
👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!
🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!
En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está acogida a la ley 21.015.
Skills
PythonScalaAWSAzureGCPDockerKubernetesTerraformJenkinsCI/CDSQLMachine LearningSparkSnowflakeDatabricksBigQueryData EngineeringETLGitGitHub
