- Location
- Remoto
- Department
- Engenharia & Tecnologia
- Seniority
- Senior
- Source
- Greenhouse
Description
Sobre a Stone:
Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.
Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.
Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.
Nossa Cultura:
Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:
💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.
⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.
🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.
🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.
✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.
Como é ser uma pessoa Senior Machine Learning Engineer / MLOps (Stone):
Atuar como a "ponte" entre o time de Ciência de Dados e o ambiente de produção. O profissional será responsável por criar, arquitetar e manter sistemas e pipelines de Machine Learning em larga escala, garantindo que sejam eficientes, escaláveis e tenham baixa latência.
O que esperamos de você:
- Engenharia de Software e System Design: Domínio em boas práticas de código (clean code, testes, design patterns), desenho e documentação de arquitetura de sistemas (Modelo C4) e criação de pipelines de CI/CD para ML (ex: GitHub Actions).
- MLOps (Foco em Databricks): Domínio do ciclo de vida de ML, incluindo rastreamento de experimentos (MLflow), gestão de Feature Store (evitando vazamento de dados), Infraestrutura como Código (Databricks Asset Bundles), otimização de custos/computação e monitoramento de qualidade e drift dos modelos.
- Serving e Orquestração: Definição de estratégias de serving (batch vs. online), criação de APIs de inferência (FastAPI, Databricks), conteinerização avançada (Docker) e monitoramento com alertas.
- Processamento de Dados: Construção de pipelines escaláveis e processamento distribuído usando PySpark, Spark SQL e processamento em tempo real (Streaming) com Apache Kafka.
O que aumenta as suas chances:
- Background em Engenharia: Forte experiência anterior como Backend, DevOps ou SRE (lidando com microsserviços em produção).
- Inteligência Artificial Generativa: Experiência com integração e produtização de LLMs e GenAI (OpenAI, modelos open-source, etc.).
- Analytics Engineering: Experiência com dbt, Delta Lake e modelagem de dados.
- Multi-cloud: Experiência integrando e trabalhando com diferentes nuvens (AWS, GCP, Azure).
Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:
(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)
💸Salário Fixo
💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)
🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)
🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
💊Subsídio de medicamentos
🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)
👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)
💙 Auxílio Filho com Deficiência
🛡️ Seguro de Vida
⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *
🏠 Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)
🎁 Kit Acolhimento para novos pais
🏢 Convênio SESC*
📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)
🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)
💆 Quick Massage e Ambulatório*
Opcionais:
Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais
*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.
